Aula 1 - Aplicações de inteligência artificial e machine learning em saúde

Imagens: Lucca Alves e Rafael Simões. Edição e finalização: Rafael Simões.

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[niltonfelipe]

Fiz esse curso no site do Coursera, pouco antes do surto de Chikungunya

[luizsilveirabr]

Parabéns, professor. É a primeira vez que ouço sobre uso ético do machine learnig.

[lorenaferreiramarani]

Duas áreas que me encantam: Ciência de Dados e Medicina. Muito interessantes as informações do vídeo. Acredito que o Brasil demorará um pouco mais para aproveitar as oportunidades provenientes de Machine Learning, mas ainda chegaremos lá. Obrigada por compartilhar.

[marcelobr]

6:20 Parabéns pela ética centrada nos valores humanos!

[desejoporviagem-dennisgise]

Por isso, estou cursando Python on-line na USP, quero fazer parte desse futuro.

[MultiPaulo]

Meus parabéns...aula excelente e uma abordagem ética sobre machine learning. Que profissionais como o senhor se multipliquem.

[daniellyoliveira]

Muito conteúdo bom! Sou enfermeira e tenho interesse em aprender habilidades em machine learning na minha área.

[joabsantanna]

Excelente professor Alexandre! Sou Biólogo e estou me especializando em Machine Learning e Data Science. Parabéns pela iniciativa do curso!

[MchiaMchia]

Um curso muito interessante!
Nota 10!
Recomendo a todos os interessados em inteligência artificial... e não só!

[jlima]

Parabéns Alexandre! Ótimas aulas. Todas muito claras e diretas.
Era um conteúdo que faltava para quem que andava "namorando" a área.

Um grande abraço.

[robinho]

Excelente aula! Estou adorando o conteúdo. Parabéns e muito obrigado Prof. Alexandre e USP pelo material.

[sergiomarcelino]

Trabalho na área de equipamentos médicos Engenharia Elétrica e Engenharia Clinica a mais de 20 anos e acredito no machine learning do bem na área Clinica e Hospitalar como o ganho para o paciente. Excelente trabalho da USP gostei

[sidinizg]

Alexandre, adorei esta aula! Excelente em tudo, mas ainda na parte da diferença de desfecho na mortalidade (overachievers) dos municípios que investem mais em atenção primária e menos em cesárea, mamografia, rx etc. Genial!

[alinevoltarelli]

Eu te agradeço por disponibilizar este curso...agradeço muito !!!

[nazareth]

Aprovado, muito interessante...Sou Especialista em Informática em Saúde pela UNIFESP e aprovei este conteúdo e Canal.

[cesarnunes]

Ótimo trabalho. Principalmente focado com exemplos na área da saúde.

[gustavofernandes]

Para ser bom em inteligência artificial e machine learning tem que ser bom na área da programação, neurociencia, neurologia, neuropsicologia, matemática, física, biologia, redeus neurais, muita ciência, etc!! É uma das areas mais difícil da tecnologia da informação. Alem disso tem que ter um computador de alta performance com GPU de alta performance como a NVIDIA H100 pra cima.

[claraaraujo]

Alexandre gostei muito desta primeira aula. Minha formação inicial é Ciência da Computação e segunda em Filosofia. Já li alguns artigos que falam da demanda mercadológica de profissionais da área de filosofia pra aplicação em Inteligência artificial porém quando busco sobre quais as posições de trabalho reais (programador, pensador etc...) para esta área não encontro nada. Você conhece mercadologicamente esta realidade de profissionais de Filosofia atuando com I.A?

[anthonymatheuss]

Poderia compartilhar um pdf do tutorial citado no video?

[prbs]

Boa tarde, estou procurando algo para poder compor um projeto de mestrado, pois irei tentar vaga no final do ano, em Ciências da Computação, área de pesquisa, IA, e gostaria de saber se o senhor pode me ajudar com alguma ideia ou até mesmo, algum projeto em andamento.