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APRENDIZADO DE MÁQUINA: Aula1.3 Principais aplicações de aprendizado de máquina
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MACHINE LEARNING
CURSO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA: da concepção à operacionalização
Laboratório de Redes Elétricas Inteligentes (labsmart)
Pólo Embrapii de Inovação do IFSC (PEIFSC)
PLANEJAMENTO DO CURSO
Aula 1-1: Introdução
Aula 1-2: Visão geral de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
Aula 1-3: Principais aplicações de Aprendizado de Máquina e um exercício prático em Python.
Aula 2-1: Definindo um problema de Aprendizado de Máquina
Aula 2-2: Escolhendo o modelo ideal para seu problema
Aula 2-3: Estudando um dos algoritmos de Aprendizado de Máquina: Redes Neurais Artificiais
Aula 3-1: Overview do projeto prático com Internet das Coisas
Aula 3-2: Como trabalhar com seus dados e deixá-los bons para a máquina aprender
Aula 3-3: Treinando e avaliando o modelo para o projeto prático com Internet das Coisas
Aula 4-1: Operacionalizando o projeto com um servidor web
Aula 4-2: Operacionalizando o projeto com um sistema embarcado
Aula 4-3: Monitorando o projeto e apresentando os resultados
Curso desenvolvido no âmbito do Projeto CNPq: Desenvolvimento de um protótipo de Sistema Integrado de Gerenciamento Energético (proSIGE) aplicado a indústrias de grande porte (Chamada Universal CNPq Nº 01/2016) em parceria com o Pólo Embrapii de Inovação em Sistemas Inteligentes de Energia do IFSC (PEIFSC).
Ministrante: Leonardo Santiago Benitez Pereira.
CURSO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA: da concepção à operacionalização
Laboratório de Redes Elétricas Inteligentes (labsmart)
Pólo Embrapii de Inovação do IFSC (PEIFSC)
PLANEJAMENTO DO CURSO
Aula 1-1: Introdução
Aula 1-2: Visão geral de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
Aula 1-3: Principais aplicações de Aprendizado de Máquina e um exercício prático em Python.
Aula 2-1: Definindo um problema de Aprendizado de Máquina
Aula 2-2: Escolhendo o modelo ideal para seu problema
Aula 2-3: Estudando um dos algoritmos de Aprendizado de Máquina: Redes Neurais Artificiais
Aula 3-1: Overview do projeto prático com Internet das Coisas
Aula 3-2: Como trabalhar com seus dados e deixá-los bons para a máquina aprender
Aula 3-3: Treinando e avaliando o modelo para o projeto prático com Internet das Coisas
Aula 4-1: Operacionalizando o projeto com um servidor web
Aula 4-2: Operacionalizando o projeto com um sistema embarcado
Aula 4-3: Monitorando o projeto e apresentando os resultados
Curso desenvolvido no âmbito do Projeto CNPq: Desenvolvimento de um protótipo de Sistema Integrado de Gerenciamento Energético (proSIGE) aplicado a indústrias de grande porte (Chamada Universal CNPq Nº 01/2016) em parceria com o Pólo Embrapii de Inovação em Sistemas Inteligentes de Energia do IFSC (PEIFSC).
Ministrante: Leonardo Santiago Benitez Pereira.
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