Machine learning regressão

Tipos de aprendizado de máquina
Há duas abordagens gerais para o machine learning: supervisionado e não supervisionado. Nas duas abordagens, você treina um modelo para fazer previsões.
A abordagem de machine learning supervisionado exige que você comece com um conjunto de dados com valores de rótulo conhecidos. Dois tipos de tarefas de machine learning supervisionado incluem a regressão e a classificação.
• Regressão: usada para prever um valor numérico, como um preço, um total de vendas ou outra medida.
• Classificação: usada para determinar um rótulo de classe. Um exemplo de um rótulo de classe binária é se um paciente tem diabetes ou não. Um exemplo de rótulos de várias classes é classificar o texto como positivo, negativo ou neutro.
A abordagem de machine learning não supervisionado começa com um conjunto de dados sem valores de rótulo conhecidos. Um tipo de tarefa de machine learning não supervisionado é o clustering.
• Clustering: usado para determinar rótulos agrupando informações semelhantes em grupos de rótulos, como agrupar medidas de pássaros em espécies.

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