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A Regressão Logística - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas

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► Arquivos Utilizados no Vídeo:
► A Regressão Linear - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas
► Como sair do ZERO em Ciência de Dados em Apenas UMA AULA
► A Árvore de Decisão - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas
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Fala Impressionadores! Essa é mais uma aula sobre algoritmos de aprendizado de máquinas e hoje vamos falar sobre a Regressão Logística!
Vou te explicar o que é regressão logística, como ela funciona para que serve. Assim você vai entender que temos um algoritmo de classificação.
Só que aqui não vamos apenas determinar um valor binário, a ideia é classificar pontos de acordo com a probabilidade, então além da classificação vamos ter a probabilidade de um evento ocorrer.
Então pensando em um cliente de banco, não vamos apenas analisar se ele é um bom cliente ou não, mas a probabilidade desse cliente pagar ou não, isso já torna suas análises muito mais detalhadas.
E com o uso da regressão logística, você vai poder focar em cliente mais críticos ou informações mais críticos, pois além da classificação vai ter a probabilidade desse evento ocorrer.
E aí, curioso para saber como usar a regressão logística? Então vem comigo que eu vou te ensinar!
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Hashtag Programação
► Ative as notificações (clica no sininho)!
► Curta o nosso vídeo!
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Redes Sociais
Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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# cienciadedados #hashtagprogramacao
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Então pensando em um cliente de banco, não vamos apenas analisar se ele é um bom cliente ou não, mas a probabilidade desse cliente pagar ou não, isso já torna suas análises muito mais detalhadas.
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