R (Linguagem de Programação para Data Science) // Dicionário do Programador

Muito mais que só uma linguagem, R é um ambiente para análise estatística e produção de gráficos mega poderoso. Quem se envolve com Ciência de Dados deveria ter contato com a R.
Que tal aprender como a linguagem R funciona e quais são suas principais características?

📝 𝗟𝗶𝗻𝗸𝘀 𝗖𝗶𝘁𝗮𝗱𝗼𝘀

🔔 𝗦𝗶𝗴𝗮 𝗮𝘀 𝗿𝗲𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼 𝗖𝗗𝗙𝗧𝗩

👕 𝗟𝗼𝗷𝗮 𝗖𝗗𝗙𝗧𝗩

𝑵ó𝒔 ❤ 𝒓𝒆𝒄𝒆𝒃𝒆𝒓 𝒑𝒓𝒆𝒔𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔, 𝒄𝒂𝒓𝒕𝒂𝒔, 𝒃𝒓𝒊𝒏𝒅𝒆𝒔 𝒆 𝒎𝒊𝒎𝒐𝒔.
Caixa Postal: 91735 - Cep: 25620-972
Petrópolis / RJ

❗ Edição e Áudio: RW Studio
🚫 Um vídeo do site Código Fonte

🤝 Roteiro em colaboração com Paulo Ricardo Siqueira

#RLang #DataScience #Programacao

[dgassuncao]

Minha rotina, estudando R pra analisar dados de pesquisa científica. Uma maravilha!!

[engcompaulo]

Vídeo ficou incrível, muito bacana mesmo, todos os meus colegas que eu mostrei adoram muito, e ver tantos feedbacks positivos é muito legal também. A linguagem R entrou na minha em um dos momentos em que eu precisava reinventar a minha carreira, foi quando eu comecei a ver o maravilho mundo da analise de dados, foi com essa linguagem que manipulei grandes datasets, fiz os meus próprios scripts de analise, implementei algoritmos que tinha visto na faculdade, em fim, foi muito bom.
Novamente meus parabéns pelo belo trabalho, a minha admiração e respeito só aumentarão, todo trabalho de edição, roteiro, didática, estão em perfeita sincronia, ficou lindo o vídeo, um forte abraço e que venham os próximos conteúdos, mandaram super bem 👏👏👏👏👏 #R #Rstats #RLang

[luanpabloDrum]

R vem crescendo cada vez mais no Brasil. Que coisa bacana.

[ericamaral]

Olá Gabriel e Vanessa, tudo bem com vocês? eu já venho estudando a ciência de dados a algum tempo e recentemente eu fui apresentado a essa linguagem de programação. Eu já aplicações de integração dos scripts R no Power BI e achei muito interessante. Eu tive a experiência de ter um contato com os gráficos do R através do pacote GGPLOT2. Através dele você consegue criar gráficos personalizados de acordo com análise que precisa fazer construindo os em partes, ou seja mostrando o tipo de gráfico que pretende construir, os eixos, colocar títulos nos eixos etc. A partir dessa possibilidade de personalização eu aprendi um conceito muito importante que vale a pena aprender que é o de Gramática dos Gráficos. muito interessante.

[marciomageskimarques]

Muito interessante. Usei muito R para bioestatística, SIG e Modelagem de Distribuição de Espécies durante o doutorado. Parabéns pelo excelente material.

[knaHabs]

este casal é bem top... sabem tudo... parabéns e valeu pelas dicas

[iliciofranciscojunior]

Parabéns pelo vídeo! Sou cientista de dados e sou mais experiente em R do que Python, e o R se tornou um queridinho meu graças a um professor do mestrado hahahahaha.

[murilogomes]

Uso o R há três anos, sou economista e utilizo R no meu dia a dias. A linguagem é fenomenal, bem que sou suspeito para falar porque eu fui alfabetizado em R. Já tive um período de utilização de Python com Pandas e Numpy mas eu voltei para o R. O vídeo é muito bom, traz muita informação importante, estão de parabéns pelo trabalho! Eu só não gosto dessa linha de raciocínio que a pessoa que utiliza R precisa necessariamente conhecer Python ou aprendê-la.

[thauan]

A Springer liberou vários livros para download gratuito, entre eles tem muita coisa sobre estatística e data science com R.

[lightforceband]

Ótimo vídeo, é hora de todos termos um pouco de noção sobre R.

[souzadaniel]

Utilizo o R diariamente e posso afirmar que trata-se de uma ferramenta sensacional! Muito bom o vídeo e gostei de terem lembrado do ggplot2, uma super biblioteca para visualização.
Parabéns pela explanação.
Lembrem-se mais do R nos vídeos futuros hehe

[robysonaggio]

Olá. Sou da área de Matemática e Programação e em minha tese usei somente o software R para fazer tudo. Desde os ajustes com as funções e pacotes que existem até a questão de implementação.
A sintaxe é muito intuitiva, a questão de filtragens inteligentes, a manipulação em se trabalhar com os objetos, tudo isso faz do R, uma excelente ferramenta para a área de análise de dados.

[fernandovieira]

Ótimo conteúdo!! Apesar da prevalência do Python, pela sua generalidade e facilidade de escrita (ponto pra ele), quem trabalha com DS sabe que o R em alguns pontos (alguns) é uma mão na roda. A depender, até mais eficiente que o Python (sem flames). Um dos melhores canais de tecnologia do YT. Parabéns!!!

[OpNabla]

Eu me lembrei agora das disciplinas de Física Experimental que eu cursei na graduação, no início dos anos 2000. A principal ferramenta de análise de dados que nós utilizávamos naquela época era o Origin, software comercial de uma empresa chamada Microcal, hoje OriginLab. Foi nessa época que eu conheci a linguagem R, ainda uma ilustre desconhecida no ambiente acadêmico em que eu estava inserido. Fico maravilhado em ver como essa linguagem cresceu em relevância no mercado hoje em dia!

[JovianoSilveira]

Curti a didática na apresentação da linguagem.

[davirrandrade]

Vocês são sensacionais!! Obrigado pelo conteúdo!

[alfredoneto]

Já gostava do canal de vocês...mas depois de falar do R... ♥️

[laurobmmb]

ótimo vídeo, o tempo passou voando, obrigado por compartilhar dessa forma, R tem muita coisa mesmo

[carlosviniciussouza]

Melhor vídeo dessa série. Valeu Gabriel e Vanessa

[iMuriilow]

Ótimo video como sempre! Eu tive que aprender R e python enquanto estava estudando Data Science. Mas eu uso Julia, pois eu gosto mto da sintaxe. Também é boa pra trabalhar com grandes quantidades de dados.