Открытая лекция «Байес: инструкции по применению»

Лектор – Никита Поваров. Никита преподаватель CS центра, тимлид команды Data Analytics и Machine Learning координатор в JetBrains.

Практически всё в жизни в некоторой степени неопределённо. Байесовское мышление помогает лучше рассуждать о неопределённости. Более того, теорема Байеса предоставляет точный способ вычислять имеющуюся неопределённость.

Обычно любой рассказ об этой полезной штуке включает себя две-три страницы по теории вероятности и математическому анализу и только затем переходит к сути байесовских рассуждений. На лекции Никита постарается рассказать о теореме Байеса и байесовском мышлении просто, понятно и применимо.

[denin]

самая интересная (imho) лекция за последний наверно год точно, ждем вторую лекцию про не рассказанное

[hallgamal]

Я понял только одно, докладчик сам не понимает о чем говорит, веренее 50 на 50 понимает
36:43
Может во второй половине лекции он понимает больше, но это будет в след.жизни, а эта закончилась, т.е отключаюсь

[mindmath]

A где marginal ? в шансах его нигде нет. а в формуле Байеса есть

[МихаилФедосеев-еб]

Не щнаю, можно ли получить овет спустя год, но не очевидно про момент 32:57. Если два эсперта откалиброваны и вероятность победы кандилата 60% от первого эксперта, а от второго 20%, почему играя на деньги много раз они бы вышли в ничью? Ньчья означает, что эксперты угадали кандидатов одинаковое количество раз. А это не возможно по определению 60 и 20 процентов, так как на 1000 выборов будет угадано 600 и 200 кандидатов соответственно. Вот если эти два кандидата откалиброваны на одну цифру и дают разные прогнозы а одном частном случае, то да. Но этого же не сказано.

[fedoresko]

А вообще чет как-то в разделе про Байеса началось уж очень просто, как-то элементарно. Часть с определениями показалась интереснее и неоднозначнее.

[yurinotfound]

Есть три уровня мастерства
Знаю
Умею
Могу научить
Вот мое мнение, что у лектора уровень от силы первый. с 20 минуты полет сознания.

[si-agent]

Да, только вот проблема в том, что мы знаем, кто победит на ближайших выборах :'(

[vladimir_s]

Не понял, что такое вероятность принципиально однократного события (типа исхода выборов)?

[Gribozhuy]

Ну уж про неопределённость в выборах он приврал!

[fedoresko]

Вот насчет эксперта на выборах. Что значит, что он хорошо откалиброванный? Если прошло 1000 разных выборов и он на каждых предсказывал победу того или иного кандидата с вероятностью 60%, то количество его ошибок должно составить 40%? А что если эксперты "читеры" и он просто берут и говорят каждый раз что победит тот или иной кандидат, а вероятность заявляет просто по проценту своих ошибок во всех предыдущих случаях? Тогда все эксперты будут хорошо откалиброванными. И вообще тогда эта вероятность будет означать склонность того или иного эксперта правильно предсказывать. То есть по сути один вид интерпретации перешел в другой?

[villainRu]

Не, такое лучше не показывать...
Ничего не ясно.
Полчаса про какую-то калибрацию

[ЕвгенийСитников-цз]

Когда скобки начались я поплыл, стал пересматривать нечего не понял.

[олегспирин-рр]

Какова вероятность встретить на улице Динозавра ??? А ???

[Regressor]

в РФ монетки в кармане нет, выборы всегда побеждает Пу, а прогноз погоды -завтра будет хуже чем, сегодня а после завтра ваще жопа