Python SET nədir? | SET in Python | Set Methods #kody_az

Показать описание

Python-da SET-lər unikal elementlərin kolleksiyalarını idarə etmək üçün geniş imkanlar təklif edən əsas verilənlər strukturudur.

Setlərə Ümumi Baxış

Python-da set (cəm halda “setlər”) sırasız, unikal, dəyişməz elementlərin kolleksiyasıdır. Setlər özləri dəyişkəndir, yəni yaradıldıqdan sonra elementləri əlavə edə və ya silə bilərsiniz. Onlar xüsusilə aşağıdakı hallarda faydalıdır:

• Üzvlüyün Yoxlanılması: Bir elementin kolleksiyada olub-olmadığını yoxlamaq.
• Təkrarlananların Aradan Qaldırılması: Bir ardıcıllıqdan təkrarlanan elementləri çıxarmaq.
• Riyazi Set Əməliyyatları: Birləşmə, kəsişmə, fərq və simmetrik fərq əməliyyatlarının yerinə yetirilməsi.

Əsas Xüsusiyyətlər

• Sırasız: Setlər elementlərin heç bir sırasını saxlamır. Nəticədə, indeksləmə və dilimləmə əməliyyatları mövcud deyil.
• Unikal Elementlər: Hər bir element unikal olmalıdır; təkrarlananlar avtomatik olaraq silinir.
• Dəyişkən Konteyner: Setin özü dəyişkəndir, lakin elementlər dəyişməz olmalıdır (məsələn, ədədlər, sətirlər, tuplar).

Performans Məsələləri

• Zaman Mürəkkəbliyi:
• Orta Hal: Əlavə etmə, silmə və üzvlük yoxlamaları üçün O(1).
• Ən Pis Hal: Nadir hallarda hash toqquşmaları səbəbindən O(n).
• Yaddaş İstifadəsi:
• Setlər sürətli əməliyyatlar üçün siyahılardan daha çox yaddaş istifadə edir.

Ən Yaxşı Təcrübələr

• Verilənlər Strukturunun Seçilməsi: Unikallıq və üzvlük yoxlaması prioritetdirsə, setlərdən istifadə edin.
• Dəyişməz Elementlər: Set elementləri kimi dəyişməz verilən tiplərindən istifadə edin.
• Boş Setin Yaradılması: Boş set yaratmaq üçün həmişə set() istifadə edin, {} yox.

Real Dünyada Tətbiq Nümunələri

• Veb İnkişafı: Unikal ziyarətçilərin, sessiyaların və ya tokenlərin izlənməsi.
• Data Science: Xüsusiyyət seçimi, təkrarlanan girişlərin aradan qaldırılması.
• Şəbəkələşmə: IP adresləri, portlar və ya protokolların idarə edilməsi.
• Təhlükəsizlik: Kriptoqrafik açarların və ya hashlərin unikal olmasının təmin edilməsi.

Setlər Python-da çox yönlü və səmərəli verilənlər strukturudur, unikal elementlərin saxlanılması və sürətli üzvlük yoxlaması tələb edən hallarda idealdır. Setlərdən istifadə etməyi başa düşmək, xüsusilə böyük verilənlər dəstləri və ya set nəzəriyyəsi konseptlərini əhatə edən mürəkkəb alqoritmlərlə işləyərkən daha səmərəli və təmiz kod yazmağa imkan verir.

=======

SET is a fundamental data structure in Python that offers a range of capabilities for handling collections of unique elements.

Overview of Sets

A set in Python is an unordered collection of unique, immutable elements. Sets themselves are mutable, meaning you can add or remove elements after creation. They are particularly useful for:

• Membership Testing: Checking if an element exists in a collection.
• Eliminating Duplicates: Removing duplicate items from a sequence.
• Mathematical Set Operations: Performing union, intersection, difference, and symmetric difference.

Key Characteristics

• Unordered: Sets do not maintain any order of elements. As a result, indexing and slicing operations are not available.
• Unique Elements: Each element must be unique; duplicates are automatically removed.
• Mutable Container: While the set itself is mutable, the elements must be immutable (e.g., numbers, strings, tuples).

Data Analysis and Algorithms

• Finding Common Elements: Intersection of datasets.
• Eliminating Redundancy: Ensuring uniqueness in data entries.
• Set Theory Operations: Useful in mathematical computations and algorithms.

Performance Considerations

• Time Complexity:
• Average Case: O(1) for add, remove, and membership tests.
• Worst Case: O(n) in rare situations due to hash collisions.
• Memory Usage:
• Sets use more memory than lists to achieve faster operations.

Best Practices

• Choosing Data Structures: Use sets when uniqueness and membership testing are priorities.
• Immutable Elements: Stick to using immutable data types as set elements.
• Empty Set Creation: Always use set() instead of {} to create an empty set.

Use Cases in Real-world Applications

• Web Development: Tracking unique visitors, sessions, or tokens.
• Data Science: Feature selection, eliminating duplicate entries.
• Networking: Managing sets of IP addresses, ports, or protocols.
• Security: Ensuring uniqueness in cryptographic keys or hashes.

Sets are a versatile and efficient data structure in Python, ideal for situations that require uniqueness and fast membership testing. Understanding how to leverage sets can lead to more efficient and cleaner code, especially when dealing with large datasets or complex algorithms that involve set theory concepts.

#python #kody_az #kodyaz #viral #viralcode #viralvideo #random #code #coder #azerbaycan #azerbaijan #azərbaycan #baku #baki #programming #programmer #codes #hazırlıq #hazirliq #kurs #kurslar #course #courses #online #onlinecourses #test #quiz