Interpretação geométrica do Perceptron

Apresentamos a interpretação geométrica para o algoritmo de treinamento do Perceptron. A ideia consiste em, sempre que houver um erro de classificação, corrigir o hiperplano de separação, definido em termos do vetor de pesos do Perceptron. Ao rotacionarmos o hiperplano, estamos redefinindo as regiões de influência das amostras positivas e negativas.