Data Anlytics - Tipos de análisis de datos | Comunicación Numérica

Data Analytics no es solo números y gráficos; es un conjunto robusto de herramientas y enfoques diseñados para analizar información de manera estratégica. En este video te explicamos los tipos más comunes de análisis de datos, con ejemplos claros y explicaciones sencillas.

Nuestro objetivo: ayudarte a identificar cuál de ellos es el más adecuado para tus necesidades y cómo puede marcar la diferencia en tus decisiones. ¡Es hora de hacer que los datos trabajen para ti!

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[DNSXH]

Sencillamente el mejor canal de estos tópicos en español.

[MiltonGLucio]

Eres un chingon, la verdad mi respetos, muy sencillo de entender

[SuperTosh]

Tremendo, tengo ya mucho tiempo viendo videos y esto es de lo mas pro. Ahora mismo estoy viendo que curso voy a comprar en tu página. Me gusta mucho como abordas los temas. Felicidades

[lourdessuarez]

Qué pedagogía y capacidad de integrar! felicitaciones y gracias por este valioso material.

[LuisTabordaFlorez]

🎯 Key points for quick navigation:

00:00 *📊 Types of Data Analytics*
- Data analytics consists of descriptive analytics, predictive analytics, and prescriptive analytics.
- Descriptive analytics looks at past data, predictive analytics predicts future trends, and prescriptive analytics provides recommendations for future actions.
05:37 *📈 Regression Analysis*
- Regression analysis involves using mathematical equations to predict values.
- Linear regression helps predict values based on a linear relationship between variables.
- Regression analysis can range from simple linear to multiple linear and multivariate linear, becoming more complex.
08:05 *🤖 Machine Learning in Data Analytics*
- Machine learning analyzes data to provide insights and make recommendations.
- Machine learning helps in making predictions based on patterns and relationships in data.
- Machine learning algorithms, like those used by Netflix for movie recommendations, can predict user behavior based on past patterns.
10:24 *🔍 Data Analytics Complexity*
- Data analysis can range from descriptive to predictive and prescriptive, with increasing complexity.
- Performing prescriptive analysis requires advanced statistical knowledge and specialized tools.
- The three basic types of analysis are descriptive, predictive, and prescriptive, offering different levels of insight and difficulty.

Made with HARPA AI

[robertgutierrez]

Excelente contenido de una gran calidad, información privilegiada al alcance todos, explicado de una manera fácil de comprender, .

[LuisTabordaFlorez]

🎯 Key points for quick navigation:

00:00 *📊 Types of Data Analysis*
- Data analytics includes descriptive, predictive, and prescriptive analytics.
08:05 *🤖 Machine Learning*
- Machine learning processes data for predictive and prescriptive analytics.
11:06 *📊 Data Visualization Tips*
- Avoid focusing only on averages in data analysis.
- Look for changing trends instead of flat lines.
- Establish relationships between data indicators for thorough analysis.

Made with HARPA AI

[mariom]

Facilmente el mejor video de este canal. Me los lancé como maratón y todos son una cátedra

Felicidades por enseñar información tan compleja de una forma tan didactica y facil de comprender

[Loveguitarfree]

Increíble, de lo mejor que he visto nunca de la temática data, tanto habla hispana como inglesa

[datangel]

Justo lo estaba profundizando y boom sacas un video, excelente!

[leoprone]

Excelente explicación ! Muchas gracias

[eyjavi]

Genial y muchas gracias por compartirlo con todos!! un saludo

[analizardatos]

Cordial salduo instructor Rodrigo, te felictio entendi de manera genial el analisis de datos, en verdad me quedo al informacion; ya ingrese a tu pagina de cursos y comenzare con el curso gratis y ya estoy completando para acceder a uno de los otro curso gracias.

[arturo]

Maravilloso vídeo! 😎
Otros canales se enfocan en el uso de herramientas (que no está mal, al contrario) pero usted va más allá.

[eduardomiguelvasquezsoria]

Gracias por el contenido. Es de mucha utilidad.

[JavierHdez-lu]

Muy buena explicación 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻❤️

[dg_calderon]

Acabo de encontrar oro!! nuevo suscriptor

[patisol]

Excelente video, creo que seria bueno crear un curso de estadistica enfocada en el analisis de estas variables y por otro lado tengo la duda de como identificar que tipos de variables hay que meter en una correlación? Veo que hay mucha información para un escenario de ventas por ejemplo, pero he encontrado muy poca informacion para un escenario de operacion de escuelas, por ejemplo, que variables deberia de tomar en cuenta que intervienen en un proceso de captacion de alumnos como ejemplo, donde podria encontrar información como esa o como puedo determinar que variables son las que deberia tomar en cuenta? Gracias por los videos, son excelentes!