🚨🚨 INTERVALO DE CONFIANÇA #01

Em estatística, intervalo de confiança (IC) é um tipo de estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido.

Quando usar intervalo de confiança?
Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.

Como calcular um intervalo de confiança?
Obtenha o desvio padrão da população (σ) e o tamanho da amostra (n). Pegue a raiz quadrada do tamanho da amostra e divida-a pelo desvio padrão da população.
...
Como calcular a margem de erro.
Nível de confiança desejado escore z
90% 1,65
95% 1,96
99% 2,58

Como calcular o intervalo de confiança na calculadora científica?
A calculadora de intervalos de confiança calcula o intervalo de confiança tomando o desvio padrão e dividindo-o pela raiz quadrada do tamanho da amostra, de acordo com a fórmula σ x = σ/√n .

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1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).
2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade.
2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais.
3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado.
4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise devariância. 4.5 Análise de resíduos.
5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados.
5.1 Tamanho amostral.

[Murakami.]

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[rebecasantana]

PROFESSOR, EU TE AMO. TE AMO POR ME FAZER ENTENDER EM 15 MNTS OQ EU N TAVA ENTENDENDO EM 1 HORA DE EXPLICAÇÃO. Ganhou mais uma inscrita >3

[suzaneferreira]

Fui aluna do Murakami no Ideal. Acertei várias questões de geometria analítica por causa das aulas dele. Obrigada, professor!!!

[jhonny]

vc lançou literalmente a matéria antes da minha prova de estatística aplicada!! salvando muito meu semestre na UnB obrigado

[arthurgreinert]

obrigadoooo de mais tenho uma prova amanhã da faculdade de bioestati não tinha entendido esse conteúdo até ver seu vídeo,

[isabelladiasbrandao]

MUITO OBRIGADA! Seus vídeos tem me ajudado demais nas matérias da faculdade. Por mais professores como você que democratizam a educação! Deus te abençoe professor

[Rafael_de_Oliveira_Dias]

Excelente! Finalmente entendi "Intervalo de Confiança"!

[FelipeSantos-nmyq]

A aula é tão boa que quando vejo já acabou!! ;) Por mais professores assim. Parabéns, mestre!!

[amandafeitosa]

Professor, eu nem tenho palavras suficientes para te agradecer!!! Estou tentando salvar meu semestre e depois de 20 video aulas diferentes a sua foi a ÚNICA que me fez entender! Milhões de vezes obrigada!!!

[paulocorrea]

Ajude aí o professor...anote aí para o professor...kkk é Incrível... Show e bem humorado e um gênio né.

[gtabreu]

Professor, você é fera!! As melhores aulas estão neste canal!!

[marciodesouza]

GRATIDÃO, MESTRE, por iluminar-nos com a luz da sua sabedoria e dissipar-nos as trevas da nossa ignorância. MUITO OBRIGADO, dirimiu muitas das minhas dúvidas. Aprendi em minutos o que há anos tentava entender.

[Dudinhaumaautistanamedicina]

Nossa, professor, muito obrigada pela aula. Faço medicina e tô pagando bioestatística, estou tendo muita dificuldade nesta matéria. Já tinha procurado em livros, artigos e outros vídeos a explicação deste assunto, mas não havia entendido. Sua aula é simples, direta e de fácil compreensão🌷

[williamleandro]

Parabéns Prof. Estou estudando Gradução em Estatística e já estou seguindo irei usar muito seus vídeos você explica muito bem.

[nicolecorrea]

Professor! Muitíssimo obrigada pela aula!! Estou estudando bioestatística na faculdade e estão me ajudando muito!!

[bee.thierry]

Valeu professor, 200 videos depois encontrei esse aqui e cheguei no resultado certo alem de entender, show de bola, super didatico :)

[sparkleee_tv]

Professor, o senhor é um anjo!! Explica extremamente bem, me fez entender em 15 minutos o conteúdo que minha professora simplesmente nãoo conseguia explicar em mais de 1 hora de aula. Valeu!!

[adaoroseno]

maravilha amigo, prova amanhã e buscando uma força encontrei o Mura... e aprendi Rapidola. muito obrigado

[damareslima]

Os seus vídeos estão me ajudando muito no curso de data science. Muito obrigada por compartilhar o seu conhecimento! ❤

[rafaelperes]

Eita trem difícil professor 😂 Muito obrigado pela aula 👍📝