Cálculo amostral: INTERVALO DE CONFIANÇA DE 1 MÉDIA

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O cálculo amostral consiste em uma etapa essencial para o planejamento de um estudo científico. Contudo, a definição da amostra ideal para um trabalho é cercada de dúvidas por muitos pesquisadores e um mal planejamento amostral pode impactar negativamente nos resultados finais, na interpretação e na validade dos dados de um estudo. O cálculo amostral não é um processo mágico ou empírico e o pesquisador enfrentará dificuldades enquanto não conhecer alguns conceitos simples que estão por trás desta etapa do planejamento científico.
Neste vídeo, mostraremos como se calcular a amostra de uma pesquisa que tem como objetivo verificar a estimativa de uma medida quantitativa em uma população.

O ENDEREÇO MUDOU!
ESTE É O NOVO Site CÁLCULO AMOSTRAL:

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Criado e desenvolvido por Heitor Marques Honório, Cirurgião-Dentista e Professor Associado do departamento de Odontopediatria, Ortodontia e Saúde Coletiva da Faculdade de Odontologia de Bauru da Universidade de São Paulo (FOB-USP). Atualmente é responsável pela Disciplina de Metodologia de Pesquisa e Estatística junto aos cursos de graduação e programas de Pós-graduação da FOB- USP e Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais (HRAC/Centrinho) da USP.


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[fredericobapt]

Olá Professor Heitor, muito obrigado por compartilhar todo este conhecimento. Fiquei com uma dúvida com relação ao nível de confiança (IC) e o nível de significância (valor p). Eu achava que se o IC era de 95%, obrigatoriamente o valor de p era de 5%. Mas pelo cálculo amostral, vi que posso colocar um IC de 95% e um erro alfa (valor de p) de 1%. Confesso que fiquei um pouco confuso.