Основные ОТЛИЧИЯ DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYST

preview_player
Показать описание


Курс Data Science для начинающих PyMagic

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

#datascience #dataengineer
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Было бы классно посмотреть видео из твоего рабочего дня, какие задачи выполняешь, как вообще организована работа ))

oksanamylova
Автор

Что такое дата саенс? -это написание спарк джобов для дата процесинг. Спасибо, теперь стало все понятно.

vovan_
Автор

Спасибо, все супер!
сформировали общую картину про эти направления!

pavlovn
Автор

Привет! Приведи, пожалуйста, конкретный пример задачи, которая может решаться в связке аналитика и саинтеста 😌 На примере понятнее станет, как они между собой взаимодействуют

ekaterinaivanova
Автор

Отлично. Все по полочкам. Интересно и познавательно.

dmitry_ozhiganov
Автор

Настя как ты считаешь легче обучится и попасть на работу Инженеру данных или Аналитику данных?

sadikvova
Автор

Всё же мне больше нравится другое определение: вся сфера с данными - Data scientist. А в ней уже три более точные специализации: аналитик, ML и инженер. И придя в стартап, как я например, с вас сначала просят простые графики в какой нибудь BI. Далее хотят сложные метрики, растут источники данных и вам это всё как то нужно соединять. И тут вы плавно превращаетесь в инженера. А когда с вас ещё хотят получить ML, предсказание оттока например, - вы говорите "ребята, нужон ещё один дата сатанист"))

eyldepl
Автор

Судя по видео, работа дата сотонистом интереснее, чем аналитиком и инженером данных)

linkernick
Автор

Могу смотреть на эту девушку вечно, не важно про что она говорит.

arslav
Автор

Как приятно слушать умную, красивую девушку!

kresovivan
Автор

Можно узнать, где купить такую рубашку, похожую на мужскую по качеству? А то я заколебалась их искать

adeled
Автор

Если с Analyst и Scientist можно дома потренироваться, то для Data Engineer практика в основном в компании происходит или можно самому приблизиться к реальным задачам для тренировки?

agegon
Автор

Привет! Отличное видео! Очень бы хотелось от тебя roadmap DE. Заранее спасибо!

antonlysenko
Автор

Добрый день, Анастасия. Купил обучающий курс по python, на одной платформе, а сейчас думаю, может мне лучше подойдет профессия data analyst, т.к. программирование для меня вообще неизвестная сфера, а с данными иногда занимаюсь на своей работе, правда только в Excel, и мне это интересно. Как думаете, стоит изучить python а потом попробовать себя в data scince, или лучше наоборот? ) Спасибо.

cwelozc
Автор

В настоящий момент программирую на С++ и работаю с реляционными СУБД (Postgresql), сильно погружаться в математику не готов (боюсь не потяну). Подойдет ли мне профессия Data Engineer, в частности после прохождения дополнительного обучения на онлайн курсах (Fullstack Python + Data Engineering) ?

childoffuture
Автор

здравствуйте, смогу ли я отучиться на data science и допустим перейти на data analytic?

bumpixt
Автор

Здравствуйте! Я бы хотел спросить у вас (подписчики и, конечно же, сам автор видео) какие курсы для DS актуальные (нормальные). Datacamp, dataquest, codeacademy, yandex practicum, analytics vidhya (вроде бы так назвается). Можете посоветовать, пожалуйста? Не могу выбрать 😅 Заранее спасибо вам всем!

ulykbekkhamit
Автор

я правильно поняла, дата инженео находит информацию, которая соответсвует требованиям, предоставленным дата аналитиком, а лата сайнтист создает модели?

SiSi-ljnw
Автор

Выходит что специальность дата аналитика более узкоспециализированные, а дата инженера специализация шире. Например дата аналитик из банковской сферы должен много переучиваться на сферу торговли?
А у инженеров не сильно меняются задачи поэтому он может работать в любой отрасли ?

Forest_dahfksd
Автор

Вообще еще ничего не знаю, ни одного термина из видео не понял. Но, мне уже больше откликнулось про Analyst, т. К. Ближе визуализация и интерес к бизнес процессам, а не программирование и колонки)))
Спасибо!

your-agent