filmov
tv
Schritt für Schritt - Multiple lineare Regression in R rechnen und interpretieren
Показать описание
Diese Video zeigt das Rechnen und Interpretieren einer multiplen linearen Regression in R.
Im Gegensatz zu einer einfachen linearen Regression, die anhand einer (abhängigen) Variable eine unabhängige Variable erklärt, hat eine multiple lineare Regressionsanalyse hingegen mehrere unabhängige Variablen (x1, x2, ..., xn) und erklärt damit eine abhängige Variable (y)
In diesem Video geht es hauptsächlich um die Interpretation der Ergebnisse einer multiplen linearen Regression in R. Es wird hierzu der Abiturschnitt anhand der unabhängigen Variablen IQ (x1) und Motivation (x2) erklärt. Direkt im Anschluss an die Modellschätzung mit der lm()-Funktion in R, wird die Interpretation der Ergebnisse behandelt. Dies ist der multiple Korrelationskoeffizient, das Bestimmtheitsmaß und das adjustierte Bestimmtheitsmaß. Zusätzlich werden die Koeffizienten, ihr Vorzeichen, ihr Standardfehler, die t-Statistik und der p-Wert erläutert und damit deren Einflussstärke auf die zu erklärende Variable geprüft. Zum Vergleich der Effekte führe ich zudem eine z-Standardisierung durch.
Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
========================================
Mehr Tutorials und Begleitmaterial:
============================
📘 Für die Leser unter euch:
=======================
⭐Kanalmitglied⭐ werden:
=======================
Zeitstempel ⏰
============
00:00 Einleitung
00:18 Beispielszenario
00:40 Multiple Regression - Modell formulieren
01:51 Prognose mit Regressionsgleichung
02:25 Multiple Regressionsergebnisse ausgeben
03:13 Ergebnisse interpretieren - F-Test
04:34 Modellgüte beurteilen - R², adjustiertes R²
05:58 Koeffiziententabelle (Koeffizient, Standardfehler, t-Wert, p-Wert)
08:36 Standardisierte Koeffizienten
11:58 Vergleich zu SPSS-Ergebnissen
12:32 Prognose mittels Regressionsgleichung
Kanal unterstützen? 🙌🏼
===================
Danke für eure Unterstützung! ♥
Im Gegensatz zu einer einfachen linearen Regression, die anhand einer (abhängigen) Variable eine unabhängige Variable erklärt, hat eine multiple lineare Regressionsanalyse hingegen mehrere unabhängige Variablen (x1, x2, ..., xn) und erklärt damit eine abhängige Variable (y)
In diesem Video geht es hauptsächlich um die Interpretation der Ergebnisse einer multiplen linearen Regression in R. Es wird hierzu der Abiturschnitt anhand der unabhängigen Variablen IQ (x1) und Motivation (x2) erklärt. Direkt im Anschluss an die Modellschätzung mit der lm()-Funktion in R, wird die Interpretation der Ergebnisse behandelt. Dies ist der multiple Korrelationskoeffizient, das Bestimmtheitsmaß und das adjustierte Bestimmtheitsmaß. Zusätzlich werden die Koeffizienten, ihr Vorzeichen, ihr Standardfehler, die t-Statistik und der p-Wert erläutert und damit deren Einflussstärke auf die zu erklärende Variable geprüft. Zum Vergleich der Effekte führe ich zudem eine z-Standardisierung durch.
Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
========================================
Mehr Tutorials und Begleitmaterial:
============================
📘 Für die Leser unter euch:
=======================
⭐Kanalmitglied⭐ werden:
=======================
Zeitstempel ⏰
============
00:00 Einleitung
00:18 Beispielszenario
00:40 Multiple Regression - Modell formulieren
01:51 Prognose mit Regressionsgleichung
02:25 Multiple Regressionsergebnisse ausgeben
03:13 Ergebnisse interpretieren - F-Test
04:34 Modellgüte beurteilen - R², adjustiertes R²
05:58 Koeffiziententabelle (Koeffizient, Standardfehler, t-Wert, p-Wert)
08:36 Standardisierte Koeffizienten
11:58 Vergleich zu SPSS-Ergebnissen
12:32 Prognose mittels Regressionsgleichung
Kanal unterstützen? 🙌🏼
===================
Danke für eure Unterstützung! ♥
0:14:37
Schritt für Schritt - Multiple lineare Regression in R rechnen und interpretieren
0:08:32
Regressionsanalyse
0:09:57
Multiple lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren
0:06:20
17.1 Multiple Regression | Einführung
0:21:37
Multiple lineare Regression in R [ALL IN ONE] - Voraussetzungen, Durchführung und Interpretation
0:02:49
Multiple Regression
0:07:56
17.4 Multiple Regression | Erklärung des Modells an einem Beispiel
0:15:03
Multiple Regression: Ein Beispiel
1:01:14
Statistik 2: Video 6 -- Multiple Regression
0:11:38
Multiple Lineare Regression in SPSS & R erklärt (11Minuten)
0:16:48
Lineare Regression: Einfach erklärt
0:11:08
Multiple Regression mit einer metrischen und einer dreistufig-nominalen Variablen
0:07:04
6.3 R-Kurs Multiple Regression
0:20:50
JASP Tutorial (deutsch): Multiple Regression mit Prüfung Regressionsvoraussetzungen
0:04:34
4 7 Multiple Korrelationen
0:07:23
Regression 5 (7:24) - Multiple Regression
0:10:10
Multiple Lineare Regression - Interpretation - Data Science mit Excel #8
0:11:53
Lineare Regression mit R (einfach, multiple, hierarchisch)
0:39:58
Multiple Regression: Analyse
0:17:17
Die EINZIGE Forex-Trading Strategie die du brauchst in 2023 (Multiple Timeframe Analyse)
0:29:51
Ökonometrie Teil 03.1-2: Multiple Regression - Motivation, Matrix-Form, Schätzung
0:08:29
DataScience I - Python & Multiple Lineare Regression
0:06:25
17.5 Multiple Regression | Modellgüte am Beispiel
0:07:43
Multiple Regression in R, Step by Step!!!
Комментарии