17.1 Multiple Regression | Einführung

preview_player
Показать описание
In diesem Video besprechen wir die Anwendung und Ziele der multiplen Regression mit mehreren Prädiktoren und erklären dieses und angrenzende multivariate Verfahren
  1. Statistik Grundlagen mit FIVE PROFS
  2. Erklärung
  3. Regression
  4. Multiple Regression
  5. Multivariate
  6. Inferenzstatistik
Рекомендации по теме
17.1 Multiple Regression 0:06:20

17.1 Multiple Regression | Einführung

17.4 Multiple Regression 0:07:56

17.4 Multiple Regression | Erklärung des Modells an einem Beispiel

Multivariate: Video 1 0:40:08

Multivariate: Video 1 -- Einführung

17.5 Multiple Regression 0:06:25

17.5 Multiple Regression | Modellgüte am Beispiel

17.2 Multiple Regression 0:06:59

17.2 Multiple Regression | Regressionsgleichung

Statistik 2: Video 1:01:14

Statistik 2: Video 6 -- Multiple Regression

Regression [Crashkurs in 0:41:17

Regression [Crashkurs in 40 min]

Einführung in die 1:17:12

Einführung in die Datenanalyse: Multiple Lineare Regression

6.3 R-Kurs Multiple 0:07:04

6.3 R-Kurs Multiple Regression

Wie funktioniert schrittweise 0:09:04

Wie funktioniert schrittweise Regression in SPSS? (Aufnahme+Ausschluss)-Daten analysieren SPSS(15)

Vorlesung 1.1 - 0:27:27

Vorlesung 1.1 - Lineare Regression: Einführung/Notation, Hypothese und Costfunction

Ökonometrie Teil 02.5: 0:28:43

Ökonometrie Teil 02.5: Lineare Einfachregression - Einheiten und funktionale Form

lineare Regression mit 0:11:28

lineare Regression mit SPSS Teil 1

Ökonometrie Teil 03.3-5: 0:44:19

Ökonometrie Teil 03.3-5: Multiple Regression - Anpassungsgüte, Interpretation, Implementierung in R...

Multiple lineare Regression 0:09:57

Multiple lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren

Einführung in die 0:01:08

Einführung in die lineare Regression

Ökonometrie Teil 01: 0:33:54

Ökonometrie Teil 01: Einführung

Deskriptive Statistik in 0:10:49

Deskriptive Statistik in SPSS berechnen und interpretieren - Daten analysieren in SPSS (68)

17.3 Multiple Regression 0:09:53

17.3 Multiple Regression Vorraussetzungen

Ökonometrie Teil 07.6: 0:18:07

Ökonometrie Teil 07.6: Funktionale Form - Interaktionen mit Dummies

Erstellung einer Einfaktoriellen 0:09:13

Erstellung einer Einfaktoriellen Varianzanalyse mit Minitab17

Multiple lineare Regression 0:21:37

Multiple lineare Regression in R [ALL IN ONE] - Voraussetzungen, Durchführung und Interpretation

Statistik 1: 1. 0:19:44

Statistik 1: 1. Einführung

Ökonometrie Teil 07.5: 0:17:55

Ökonometrie Teil 07.5: Funktionale Form - Multiple Kategorien

Комментарии
Автор

Danke für diese absolut hochwertige Videoreihe! Super Stil, weiter so!

rolandd
Автор

Idk unter welchem video ich es schreiben soll aber DANKE das sie das hier machen 3 Versuch Statsitk 2 es war die Hölle aber dank ihren Videos kann ich jetzt endlich meine Bachelorarbeit schreiben sie haben mich echt gerettet

halloda
Автор

Sehr sympathisch und verständlich erklärt, tausend Dank

listereeene
Автор

Sie machen hervorragende Videos und ihre Erklärungen sind top. Lese ich dann ein Statistikbuch stehe ich leider wieder auf dem Schlauch und verstehe nur Bahnhof, weil die so kompliziert geschrieben sind frei nach dem Motto: "Warum einfach, wenn es auch schwer geht!" ☹️

katjabuttner
Автор

Einfach genial! Vielen Dank für die tolle Erklärung!

magee
Автор

Damn, ich hätte Statistik erst schreiben sollen, nachdem ich deine Videos gesehen habe. 😢

anschaulich, danke 🙏

oninomarugoku
Автор

Tausend Dank für die tollen Videos! Ist alles wirklich super verständlich erklärt. Sind denn zufällig auch noch Videos zur logistischen Regression und zur Modellwahl geplant? Würde mir nämlich auch sehr weiterhelfen. Auf jeden Fall weiter so!!!!

corinnak.
Автор

Hallo, Ihre Videos sind wirklich top! Habe Ihren Channel abonniert. Haben Sie auch ein Video zum Supressoreffekt?

Emily-xgdj
Автор

Ich habe folgendes Problem: Mein Datensatz enthält zehn unabhängige Variablen. Hiervon sind neun Kardinalskaliert und eine ist Nominalskaliert mit 0 und 1. Kann diese eine bivariate unabhängige Variable problemlos in die Berechnungen (z.B. multiple lineare Regression in R) mit einfließen oder muss ich diese vorher löschen, damit das Ergebnis nicht verunreinigt wird. Bin für jede Hilfe dankbar 🙏🏼

div
Автор

Hallo, gibt es eine Möglichkeit an den verwendeten Datensatz von dir zur Mitarbeiterzufriedenheit heranzukommen? :) LG Annika

annikasveamariefrost