Компьютерное зрение + DL. Лекция 7. Введение в обнаружение объектов

preview_player
Показать описание
Изучаем обнаружение объектов и главную метрику для этой задачи – Mean Average Precision.
Обнаружение объектов как задача компьютерного зрения представляет собой удачный компромисс между информативностью результата и скоростью разметки изображений для обучения.
Однако, метрики в этой задаче находятся уже на менее очевидной территории по сравнению, например, с обычной задачей классификации. Это полезно знать и ML-инженерам, и IT-менеджерам, которым приходится общаться с ML-командами.


Информация о лекциях:

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
Рекомендации по теме