filmov
tv
Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
Показать описание
00:00:17 Приветствие. План занятия
00:04:10 Введение
00:10:43 Постановка задачи сегментации. Идеи решения задачи сегментации
00:38:23 Transposed convolution, Signet
00:49:26 U-Net
00:56:16 Построение Signet для решения задачи сегментации родинок и меланом
01:38:02 Дополнительно
Ссылка на плейлист:
00:04:10 Введение
00:10:43 Постановка задачи сегментации. Идеи решения задачи сегментации
00:38:23 Transposed convolution, Signet
00:49:26 U-Net
00:56:16 Построение Signet для решения задачи сегментации родинок и меланом
01:38:02 Дополнительно
Ссылка на плейлист:
1:40:08
Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция...
1:35:53
Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 11. Дополнительные вопросы курса...
1:45:20
Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 5. Компьютерное зрение. Transfer Learning...
1:38:14
Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети...
1:45:33
Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети...
1:45:55
Лекция 3. Обучение по батчам, регуляризация. Татьяна Гайнцева...
1:44:15
Лекция 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция. Татьяна Гайнцева...
1:18:44
Татьяна Гайнцева - Instruction tuning: что, почему и как
1:49:02
Лекция 10. Компьютерное зрение. Autoencoders & GANs. Татьяна Гайнцева...
1:17:16
Практическое занятие по профилю «Большие данные и машинное обучение» | Татьяна Гайнцева...
1:47:13
Лекция 5. Архитектура сверточных нейросетей. Transfer learning. Татьяна Гайнцева...
0:41:36
Презентация задач
0:26:38
Задачи компьютерного зрения и их современные решения. Теория...
1:39:48
Лекция 11. Metric Learning, Image Captioning. Татьяна Гайнцева
1:44:59
Лекция 4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети. Татьяна Гайнцева...
1:06:36
#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться...
1:40:48
Введение в нейронные сети
1:17:32
Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 11. Обучение на реальных данных...
0:26:39
Лекция 5. Автоэнкодеры
1:34:08
Урок НТИ «Введение в компьютерное зрение»
1:23:56
Лекция 1. Вводная (DL). Артамонов Сергей
1:46:46
Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 13. Сегментация и детектирование...
0:01:40
Введение в генеративные рекуррентные нейронные сети
0:54:18
Machines Can See 2018 Adversarial Attacks on Black Box Face Recognition – Татьяна Гайнцева...
Комментарии