filmov
tv
16-10 PyMC3 для простых моделей
Показать описание
Прикладная статистика
Рекомендации по теме
0:15:19
16-10 PyMC3 для простых моделей
0:09:33
16-11 PyMC3 для линейной регрессии
0:30:32
PyMC3 — Bayesian Statistical Modelling in Python, Максим Кочуров / PyDaCon
0:07:25
Bayesian Analysis Using PyMC3
0:39:09
AI Lecture 9 / part 3 - PyMc3
0:10:33
16-09 Немного про MCMC алгоритмы
0:13:02
first pymc3 model with python and emacs: throw a coin
0:50:36
«Вероятностное программирование: преимущества байесовского подхода». Павел Кнорр, Logicify...
0:10:58
10 Модель Монте Карло
0:01:20
PYTHON : Generating predictions from inferred parameters in pymc3
0:03:57
Plotting PyMC3 distributions
1:30:43
Байесовское А/B-тестирование // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»...
1:00:27
Введение в Байесову статистику (ч. 3 из 3).
0:48:29
Bayesian Modeling in Biotech: Using PyMC to Analyze Agricultural Data (Indigo Ag)
0:52:08
Как стать GPU инженером за час
0:50:07
Data Skills Webinar: Intro to NEON API in Python
1:03:12
PyMCon Web Series - Bayesian Statistics Toolbox - Hysob Kim
1:24:50
SDS 585: PyMC for Bayesian Statistics in Python — with Thomas Wiecki
0:58:02
12. Машинное обучение ПИ: немного байесовских методов
0:37:34
SQL-боттлнеки: поиск и устранение узких мест при масштабировании, Михаил Новиков / PyDaCon meetup...
0:49:19
Bayesian Hierarchical Models
0:35:17
Михаил Новиков 'Django внутри Django. Фреймворк для чатботов' — Moscow Python в ДомКлик...
0:12:18
Pylearn2 part1n
0:03:46
How to install Chainer Python library (2022) | Amit Thinks
0:15:19
0:09:33
0:30:32
0:07:25
0:39:09
0:10:33
0:13:02
0:50:36
0:10:58
0:01:20
0:03:57
1:30:43
1:00:27
0:48:29
0:52:08
0:50:07
1:03:12
1:24:50
0:58:02
0:37:34
0:49:19
0:35:17
0:12:18
0:03:46