Байесовское А/B-тестирование // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»

Вы узнаете:
- Какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными (интерпретируемость, эффективность и другие)
- Как проводить Байесовские A/B тесты
- Как работать с Байесовскми моделями в PyMC3

Кому подходит этот урок:
- Начинающим и продолжающим специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта
- Тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания

Результат урока:
- Познакомитесь с основами A/B тестирования
- Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста
- Узнаете как определить, что тест шел достаточно времени
- Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту
- Получите новый, простой и эффективный инструмент для A/B тестирования

Преподаватель: Борис Цейтлин - работал machine learning инженером в Mindsdb, где разрабатывал auto-ml решения.

Дополнительные материалы:

Следите за новостями проекта:

[vitaliibali]

Очень маленькие буквы на слайдах - приходится смотреть в монитор в упор. Чат можно сделать еще уже, т.к. в чате буквы видно хорошо. А в остальном все отлично!