Xếp hạng 12 chuyên ngành CNTT ở Việt Nam về cơ hội việc làm

preview_player
Показать описание
Trong video này mình xin chia sẻ quan điểm của cá nhân mình về triển vọng cũng như cơ hội việc làm của 12 chuyên ngành/lĩnh vực CNTT ở Việt Nam trong thời gian tới

Hiện tại mình đang mở các khóa học:

- Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning
- Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản
- Data Science/Machine Learning/Python nâng cao
- Deep Learning for Computer Vision cơ bản
- Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu

Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449

Zalo: 0349942449

#vietnguyen #productivity #8020rule #8020 #atificialintelligence #hocai #dinhhuongnghenghiep

Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Ít năm trở lại đây, truyền thông và người người nói về AI/ML, Big Data, Bán dẫn. Họ cũng nói nhiều về cơ hội nghề nghiệp, mức lương mơ ước và những hứa hẹn trong tương lai của các lĩnh vực đó ở thị trường Việt Nam. Cùng với đó là chê Software/Dev bảo hoà, hết thời, học xong ra thất nghiệp vì AI và đông người học 🤣
Nhưng thực tế thì cơ hội việc làm của mảng Software/Dev vẫn lớn hơn khá nhiều, ta có thể làm ở mọi loại hình và quy mô công ty từ outsource, product, hoặc làm freelance đặc biệt là ở thị trường VN.
Thực ra những mảng AI/ML, Bán dẫn nên học ở nước ngoài hoặc là học ở VN xong xin ra nước ngoài làm việc và tiếp tục trau dồi kiến thức, học vấn. Chứ ở VN trong thời điểm hiện tại thì tiềm lực những ngành đó còn khá non trẻ, và nhiều khi ra đi làm rồi nhận ra cái thứ AI/ML mình đang làm ko giống những thứ lúc trước mình nghĩ 😄

benalpha
Автор

anh nói cái về IoT đang rất đúng đây này! e học IoT ra nhu cầu thị trường cần ít nhân lực nhưng đòi hỏi phải nhiều thứ nhưng, các trường đại học đào tạo thì tràn lan, kiến thức thì đều sẽ do sinh viên tự học là chủ yếu, còn nhà trường hầy như ko giúp gì đc trong IoT! và phải cần giỏi IT và điện tử mới nhai đc món này! nên khó xin việc và khó học

VănTháiNguyễn-sg
Автор

Em hiện tại đang hướng tới chuyên ngành an toàn thông tin và thấy rằng ngành này cực kì khó vì mình phải hiểu thật sâu về khoa học máy tính và kiến thức liên quan đến mảng mình muốn bảo vệ thì mới theo được chuyên ngành nên em nghĩ rằng bạn nào muốn vô chuyên ngành này phải thực sự đam mê thì mới theo được chứ tỉ lệ bỏ ngang cũng cao lắm ạ 😢

hoangvietle
Автор

IoT theo anh trong 5 tới 6 năm tới có bùng nổ không nhỉ ạ? Em nghĩ tiềm năng về việc phát triển các dịch vụ tiện ích nhờ lĩnh vực này khá hay ạ, kiểu ứng dụng được công nghệ vào sâu trong cách sinh hoạt và đời sống của con người hơn. Từ đó những công nghệ như AI được phát huy mạnh hơn ạ.

giahungnobi
Автор

Mình nghĩ công việc nào ổn định thì nhu cầu đổi mới nhân sự sẽ không nhiều, mức lương cũng sẽ không cao, lượng việc làm cũng không quá nhiều.
Mà nhu cầu nhiều, lương cao thì sẽ khó ổn định và làm lâu dài được vì tính cạnh khốc liệt, có lượng người lao động trẻ máu chiến liên tục nhảy vào, hàng loạt các công cụ mới ra đời.
----> 1. Chấp nhận lương thấp nhưng ổn định.
2. Chấp nhận lương cao nhưng liên tục thay đổi theo thị trường, kể cả rủi ro bị đào thải.
3. Việc leo lên bậc quản lí, lãnh đạo, tech lead càng tiềm ẩn nhiều rủi ro, vì lượng người vào lớn mà các vị trí quản lí, lãnh đạo, tech lead cần rất ít.

Rusputin-eotv
Автор

không phải công ty nào cũng đủ nguồn lực và chi phí để nghiên cứu với AI đâu, không nói đến các công ty viettel hay fpt vì đây là các công ty lớn đi đầu cả nước còn các công ty vừa và nhỏ thì không đủ khả năng

khaicu
Автор

Em năm nay 21 tuổi, chuẩn bị tốt nghiệp đại học và đang làm fresher backend, nhưng AI phát triển nhanh, chính em cũng tin rằng thời gian tới nó sẽ thay thế công việc của các lập trình viên, em đang định nhảy sang lĩnh vực khác trước khi bản thân có tuổi, nhưng không biết nhảy đi đâu để tránh sự xâm lấn của AI lâu nhất có thể, em khá chịu khó học cách tận dụng AI vào công việc, tuy hiện tại ai cũng bảo AI chỉ là tool hỗ trợ, sẽ không thay thế được con người, nhưng em tin là nó có thể, chỉ còn là vấn đề thời gian. Em không ngại học thứ mới nhưng lại sợ đi sai hướng. Mong anh tư vấn giúp em ạ.

ArthurVa
Автор

nay anh làm video khác trước haa, cố gắng phát huy ❤❤❤❤❤❤

nguyenlongphongvu.
Автор

Anh nói đúng thật, em học chuyên về nhúng và iot giờ ra trường phải đi làm mảng system admin, thật sự ngành này ở VN cơ hội ít thật, toàn những công ty big tech nước ngoài. Mà muốn chen chân vào đây phải cạnh tranh rất nhiều. Cơ hội phát triển tốt nhất chỉ có thể ra nước ngoài

giangletruong
Автор

Thôi bạn, cái AI, Bigdata, Data analysis của bạn đang bị bong bóng đó bạn. Dữ liệu là vàng nhưng đôi lúc nó là rác đó bạn. Mình còn chưa nói triển khai hệ thống AI là cực kỳ tốn kém và phức tạp. Chi phí bỏ ra và hiệu quả mang lại k tương xứng. Cloud computing đang bão hòa, nó đã phát triển và ứng dụng được khoảng gần 10 năm trở lại đây rồi bạn. Những cái kênh định hướng cho sinh viên này là vô cùng nguy hiểm. Trừ khi bạn đã từng làm ở tất cả lĩnh vực này và hiểu rõ về nó thì hãy phân tích và định hướng. Chứ còn định hướng kiểu cảm tính thì mình thua. Nó có thể thay đổi của sự nghiệp của một con người, mong bạn hãy cẩn thận với những video của mình.

antonytran
Автор

dạ e đag hc iot e dự định qua mảng sortware để trao dồi rồi lên cloud a thấy đc kh ak, kh đc thì a tư vấn giúp em 1 số chuyên ngành vs ạ iot r cảm thấy ở vn mình ít quá ạ

phongcao-en
Автор

a làm thêm 1 vid về thị trường và job opportunity ở nước ngoài đc ko v a :))). E đang đi học ở Mỹ mà thấy thị trường ở đây cũng phức tạp quá :((

tuankhanhvo
Автор

học phát triển phần mềm sau này đi theo hướng nào ok ạ

tonfa
Автор

cái cloud engineering phải là ở cuối bảng mới đúng, trừ khi bạn làm ở aws, google cloud, netflox ... thì mới nên tự nhận mình là cloud engineer, còn tại vn role này giống với devops hơn . Và việt nam cũng ko bao giờ đủ tiềm lực kinh tế để tạo ra 1 hệ thống cloud để cạnh tranh với các ông lớn

kid_katsu
Автор

Đây chỉ là các lĩnh vực việc làm CNTT thôi chứ đâu có phải là chuyên ngành CNTT được phân loại/ đào tạo đâu nhỉ ?

nhatphananh
Автор

AI mới nổi mà leo đỉnh nhanh quá, cạnh tranh nhiều mà muốn làm việc dc thì phải rất giỏi, đây là lí do e bỏ AI để chuyển sang chuyên ngành thống kê ạ

CT--BuiNguyenDuyAnh
Автор

Em đang lam web cho một công ty ở KCN, năm tới dự kiến em sẽ học thêm IOT do cty co kế hoạch

nvtentertainment
Автор

Lạm dụng thuật ngữ AI, cuối cùng vẫn sử dụng API của AI có sẵn, chứ muốn làm 1 con AI được mấy công ty đủ nguồn lực đầu tư

nhan
Автор

anh ơi hiện tại em đang là sinh viên năm 2 định hướng theo cloud computing không biết có nên đi du học hệ thạc sĩ focus vào cloud computing không ạ. Hiện tại em có xem trên các web như itviec và top dev thì kh tuyển cloud computing intern và fresher ạ..

KaiNguyen-gx
Автор

Anh có thể làm 1 video riêng về AWS hay Azure được ko ạ 😄😁

vietnamdanchuconghoa