Многопоточность в Python #shorts #python #программирование

preview_player
Показать описание
#shorts #python #программирование

python, программирование, python уроки, многопоточность, python для начинающих, пайтон, питон, python tutorial, multithreading, zproger, programming, threading, асинхронность python, многопоточность python, python с нуля, zproger python, обучение программированию, уроки python, threading python, asyncio, zproger it, асинхронное программирование, thread, zproger программирование, асинхронность, процесс, процессор, python threading, программирование на python, потоки, уроки, курсы программирования, парсинг, потоки python, оптимизация, очень быстрый python, асинхронный python, применение python, изучение python, как стать программистом, gil, информатика, хауди хо, selenium python, python асинхронный код, python programming, парсинг сайтов python, поток, minecraft, многопроцессность, python уроки с нуля, асинхронка python, разработка, ооп в python, terminal, python 3, многопроцессорность, python selenium, games, программирование по плейлистам, selenium web scraping, практическое программирование, операционные системы, selenium webdriver python, multithreading in python, chromedriver, selenium уроки, псевдо программист, уроки программирования, selenium обучение, selenium, python selenium tutorial for beginner, c++, парсер python, selenium webdriver, itvdn, туториал, установка python, питон с нуля, python циклы, python for, использование python, multithreading python, numba, введение в python, парсинг сайтов, фриланс, python threads, text, sublime, python асинхронность, текст, парсинг python, django, py, requests python, web scraping, обучение парсингу, многозадачность, python обучение, tutorial, python потоки, многопоточность в python, pypy, python программирование, hyper threading, scraping, что такое многопоточность, как писать код, условия в python, python уроки для начинающих, краулер, переменные, книги для изучения python, много потоков питон, python njit numba, как выучить python, twitch, что такое многозадачность, скорость, веб-краулер, rpython, конкурентное исполнение потоков, мейнфреймы и многозадачность, параллельное исполнение потоков, многопоточность простыми словами, уроки для новичков, режим многозадачности, уроки пайтон, pythontoday, многопроцессность в питоне, что такое многопоточность в питоне, ускорение кода, python за час, как устроен python, основы python, python loop, оптимизация кода, оптимизация кода программы, как писать циклы python, циклы python, for in python, python for цикл, numba это, numba питон, jit, just in time, ускорение кода python, pypy python, pypy это, цикл for python, for python, python request процессы, python прокси, python request прокси, python web scraping, python requests proxy, python мультипроцессинг, парсинг с прокси python, python for уроки, python циклы for, стать программистом, operating system, process, just in time компилятор, интерпретатор, python ускорить, numba jit python, jit компиляция python, jit компилятор, python jit, как сделать python быстрым, сделать python быстрым, python numba компиляция, python njit, python ускорение кода, python numba, быстрый python, numba python, python зацикливания, интерпретатор python, си, что такое компилятор, компилятор и интерпретатор, компилятор, язык си, python быстрее си, python while loop, python loops, python while, python ctypes, ускорение python, njit, python массивы, python lambda функция, python map, console, bpython, junior, подготовка к собеседованию, python lambda, python reduce, как писать красивый код, python one-liners, функциональное программирование, красивый python код, python comprehension, list comprehension, django orm, джуниор, основные принципы ооп python, классы в python, ооп в python 3, основы ооп python, python ооп, ооп на python, ооп, ооп в питон, собеседование, войти в айти, python truthy and falsey, python bool dunder, python __bool__, python bool, однострочный python код, vim, python queue, библиотека collections в python, python очереди, python коллекции, python collections, python collections counter, коллекции python, python counter, python библиотека collections, модуль collections python, 4 коллекции python, python priority queue, python deque, python lifo queue, анонимный браузер, антидетект браузер, selenium в фоновом режиме, selenium парсинг python, selenium python tutorial, курс программирования, качественный код, изучение программирования, selenium основы, install selenium python, selenium proxy authentication, python proxy, proxy chrome, proxy selenium, useragent, подчеркивание в python, что значат подчеркивания в python, python массив, python array, python массивы чисел, python массивы пример, threads python, парсер на python, python arrays, python отличия list и array, python массив array, как работает python массив, как работает массив python, что такое массивы python
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Это не ускорение кода. Это многопоточность. Новички не ведитесь! Эти 2 фкнкции выполняются в разных потоках, что означет то, что функции будут выполняться почти одномремено без глобальной блокировки интерпретатора. И ещё можно было не писать вьорой поток, , ведь первый поток уже запущен, а главный поток выполняется после запуска первого (единственного было бы) потока

KiryxaKartIT
Автор

Есть непонятка. Я одну из функций заменил на функцию с input(), вызвал их в отдельной функции с декоратором таймера. Таймер вывел время до ввода данных. Но после ввода данных выполнил функцию до конца. При это функцию с input() посчитал с нулевым результатом. Объясните почему так?

yytlfzx
Автор

Спасибо. Базу от скиллбокс прошел, но про такой простой подход даже не слышал. Впрочем про асинк там тоже не рассказывают. Все самому.

yytlfzx