ТОП 8 Редких и Удобных фишек в Python

В данном видео рассмотрим 8 интересных фишек Python, о которых редко говорят. К примеру тот же JMESpath и Dateutil. Некоторые темы, рассмотренные в видео вы скорее всего знаете, но даже там я пытаюсь дать такие примеры, которые позволят вам ещё глубже понять как это работает.

Тайм-коды:
0:00 - Аргумент * в функциях Python
2:07 - Удобный парсер словарей и JSON объектов
5:12 - Несколько странных вещей с словарями Python
6:06 - Как упаковать классы и экземпляры в словари Python?
7:09 - Как узнать частоту повторений в коллекции Python?
8:10 - Цепочка выполнений в условиях Python
8:41 - Dateutil - Парсим дату из логов и обычных строк
9:24 - Интересные примеры с функцией map
10:15 - Как работает тернарный оператор в Python?

[SitVey]

Этот канал - настоящий клад для новичка в python, спасибо большое!

[vlatterran]

Не совсем понял, как сторонние библиотеки относятся к "фишкам питона". Да, либы крутые, не спорю, но в отличии от Countrer они не являются частью стандартной поставки питона, так логичнее их вынести в серию видосов "непопулярные но крутые либы" или что-то в этом духе.

На тему словарей - можно просто сказать что ключём должен быть хэшируемый объект, а значением любой объект

map не то чтобы редкая история

Тернарка тоже не очень часто используется, особенно там где не надо

Keywords only arguments (только именнованые аргументы) - вещь +- редкая, но когда говорят про неё, стоит упоминать про только позиционные аргументы, которые нельзя через имя передать, которые позволяют писать функции, в которых имена переменных не очень то важны, и надо не дать их передавать через имя чтобы не ломать обратную совместимость при смене имени

[lucky_user]

Здравствуйте, спасибо! Реально полезно, многое не знал. Хотелось бы почаще видеть обзор разных полезных библиотек)))

[AlexandrSpirit]

jmespath наверное будет отличным инструментом для работы с иерархическими списками/деревьями в формате json

[Макс-цхч]

Еще интересный момент на счет словарей:
Экземпляр класса может быть именно ключом словаря а не только значением, это реализуется переопределением метода __hash__ () в классе,
так как внутри реализации словарь хранит не только сам объект в качестве ключа но и его хэш, при обращении сначала идет поиск по хэшу а после уже по имени.
Т.е главное требование к ключам - чтоб они были хешируемые ( ним можно было применить функцию hash() )

[antonkratinov]

Классно, я знал только одну из всех map не в счет, там понятно ))

[snzzle]

Получаем нан, а потом неделю ищем, почему в бд странные записи или почему падают эксепшены 👍

С джсоном актуально только для маленького скрипта. Если нужна валидация и нормальный вид, то пайдантик - это лучшая штука )

[HIMixoid]

Я бы не назвал обзор сторонних библиотек "Фишками Python". С таким успехом можно сделать видео на фишек Python и просто по очереди обозревать пакеты в pip по алфавиту.

Далее по порядку:
1. "Аргумент * в функциях Python". Полезная штука для чистоты кода. Стоит обратить внимание, но не стоит злоупотреблять.
2. "jmespath" - сторонняя библиотека. Да и аргумент "лучше, чем пройти циклом for" такой себе. For конечно хуже будет, но забыли про удобный "list/dict comprehension".
3. "Типы данных в словарях". Нужно знать всем и ОБЯЗАТЕЛЬНО! Как говорится "Это база!".
4. "Упаковка классов и экземпляров классов". Это скорей не фишка, а дополнение к предыдущему пункту.
5. "Counter" из модуля "collections". Нужно знать ОБЯЗАТЕЛЬНО! Лично видел, как python-разработчик с 3-хлетним опытом пишет свой "велосипед" для такого подсчёта.
6. "Цепочка проверок if". Нужно знать и понимать. Но во всех проектах размера enterprise за такое бьют по попе. Каждая проверка содержать только одно очевидное условие, для объединения проверок в цепочку используем "and" и "or". "Понятное лучше, чем красивое"
7. "dateutil" - сторонняя библиотека. По этому в "фишки Python" не отнесу. Тем не менее лучше научиться парсить родными регулярками и тем же "datetime.strptime". На проекте вам не дадут импортить левую библиотеку только потому, что вы не умеете делать всё при помощи средств "из коробки".
8. "map". Нечего сказать. Нужно знать и понимать, где применять. Чем раньше узнаешь, тем лучше.
9. "Тернарный оператор". ОООЧЕНЬ полезная штука. Нужно знать и аккуратно применять. Не злоупотреблять возможностью вложенности такой структуры. Помним: "Понятное лучше, чем красивое"

За исключением обзора сторонних библиотек всё просто замечательно!
Такой формат удобен и крут потому, что некоторые могут просто не знать о существовании тех или иных приёмов в Python. Узнав, что такое есть, уже могут пойти дальше погуглить документацию, примеры и более глубокие фишки той или иной технологии.

Вердикт: лютый жирный лайк и требование "продолжения банкета" 😅 Старичкам тоже иногда полезно освежить в памяти азы, вспомнить забытые приёмчики, или даже обнаружить то, что пропустил ранее 😂

[IvanIvanov-dhsg]

Ничего кроме map не знал=( респект автору, вы молодец =)

[nighteen]

знал фишки про сравнения типо 1 < x < 10 также про мап знаю но узнал недавно и еще знал про условия в одну строчку но не пользовался ими не понимал как работают остальное новое, жду новые полезные видео!

[Igor_UA]

По поводу map() в 9:24
Не вижу смысла определять:

def upper(s):

Это лишнее. Можно так:
mylist = list(map(str.upper, ['abc', 'test']))
вместо
mylist = list(map(upper, ['abc', 'test']))
т.е. str.upper вместо upper
map() - принимает не только встроенные функции языка, а и методы классов
Не благодарите.

И да.... очень полезный, познавательный материал.
СПАСИБО!!!

[ДмитрийЕсюнин]

круто, знал 4 фишки,
про коллекции слышал, но не использовал, спасибо буду знать

внесу свои пять копеек,
в числах с большим количеством нулей можно выделять разряды через подчеркивание.
например, миллион можно записать не как а как 1_000_000

[darksniper]

3:10 - а можно просто взять list comrehansion
De gustibus non est dispuntadum - о вкусах не спорят, не следует

[goldenboy]

Еще в последнем примере можно не создавать функцию отдельно а написать либо люмбду либо str.uppper без скобочек

[saper]

Если знать английский и уметь пользоваться гуглом, то в инете полно статей про эти и другие "фишки". Но ленивые русскоязычные прогеры только на ютубе и могут найти инфу :)

[akimidrisov]

Не знал все, кроме тернарного оператора. Спасибо за видео!

[РоманБурч-яе]

Цепочку значений, мне кажется, все знают, а if и for в одну строку должен освоить каждый, я считаю

[gilman]

Про jmespath тоже хотел написать, какая разница, мы сделаем цикл который будет бегать по json или в импортированной библиотеке это сделают за нас. Но, ответ меня убедил, сегодня полезу ковырять библиотеку, как-раз пилю проект связанный с mongodb, а это сплошной json

[spacehalone]

Довольно полезное видео, однако все фишки, кроме первых двух, знал, однако для новичков будет топ! Лайк

[nikolaylavrov]

Полезные фишки использования библиотек, остальные внутренние фичи уже были известны)