Deep Learning на пальцах 10 - Recurrent Neural Networks

preview_player
Показать описание
  1. sim0nsays
Рекомендации по теме
Deep Learning на 1:25:00

Deep Learning на пальцах 10 - Recurrent Neural Networks

[DeepLearning | видео 0:19:00

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Deep Learning на 1:35:05

Deep Learning на пальцах 8 - Metric Learning, Autoencoders, GANs

Deep Learning на 1:23:00

Deep Learning на пальцах 9 - Введение в NLP, word2vec

Введение в PyTorch: 1:56:45

Введение в PyTorch: Deep Learning на пальцах

Deep learning на 1:14:13

Deep learning на пальцах 1 - Введение

Deep Learning на 1:35:20

Deep Learning на пальцах 7 - Segmentation и Object Detection (Владимир Игловиков)...

Deep Learning на 1:34:18

Deep Learning на пальцах 13 - Reinforcement Learning

Deep Learning на 1:34:47

Deep Learning на пальцах 5 - Нейросети на практике

Deep Learning на 1:27:11

Deep Learning на пальцах 6 - Convolutional Neural Networks

Deep Learning на 1:27:52

Deep Learning на пальцах 14 - Еще RL

Машинное обучение. Семинар 1:24:48

Машинное обучение. Семинар 10. Recurrent Neural Networks

Deep learning на 1:32:25

Deep learning на пальцах 3 - Нейронные сети

Основы математики для 1:02:53

Основы математики для старта в Machine Learning / Deep Learning

TabR: Unlocking the 1:01:55

TabR: Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Tabular Deep Learning (Иван Рубачёв)

Deep Learning на 1:23:19

Deep Learning на пальцах 4 - PyTorch и подробности

Домашнее задание №1.2 2:21:13

Домашнее задание №1.2 к курсу Семена Козлова 'Deep learning на пальцах'. Линейный классифи...

Лекция. Введение в 0:49:31

Лекция. Введение в NLP.

10. Введение в 1:25:42

10. Введение в Deep Learning. 'Копаем глубже'

Deep Learning на 1:35:58

Deep Learning на пальцах 12 - Attention

Семинар. Введение в 0:51:30

Семинар. Введение в библиотеку Pytorch

Семинар. Нейронная сеть 0:22:04

Семинар. Нейронная сеть на Pytorch

Машинное обучение 8. 1:14:37

Машинное обучение 8. Intro to Deep Learning

Deep Learning. Просто 0:05:07

Deep Learning. Просто о сложном #1. Введение в глубокое обучение....

Комментарии
Автор

Спасибо за прекрасный материал. И эта лекция и прошлая зашли просто идеально. Лучшее подробное пояснение RNN на ютубе которое я встречал с остановками на реально тех моментах которые вызывали вопросы лично у меня везде.

АлександрМиронов-фс
Автор

Немного не хватает примеров на ты или торсе или керасе. Возникают вопросы, если несколько каналов, как оно изнутри работает и что на выходе. И что задаёт размер lstm слоя, вроде глубину? Ну и там параметры остальные есть интересные, которые на примерах хорошо бы посмотреть. И можно ли делать перемешивание в батче?

zzzCyberzzz
Автор

Интересно не только применительно к тексту примеры смотреть, а и для обработки многоканальных сигналов.

zzzCyberzzz
Автор

Ссылку можно где подробно схему можно посмотреть про бота openai

nigmatoyev
Автор

То есть если я правильно понял, на вход следующему слою передается не output, а промежуточное состояние (синий квадратик)?

СергейЗинчук-иу
Автор

А на двухтысячной она обошла Льва Толстого! (да ещё по-английски)

alexanderskusnov