Основы математики для старта в Machine Learning / Deep Learning

Показать описание

На вебинаре говорим о ряде Тейлора, собственных векторах и других необходимых понятиях в ML.

Подробнее:
- случайная величина и вероятность
- математическое ожидание и дисперсия
- независимые и зависимые события
- практика: покажем, за счет чего random forest улучшает качество
- предсказаний и как это связано с дисперсией
- линейная алгебра, векторы, матрицы, собственные вектора и значения
- практика: покажем, как это находит применение в SVD разложении и РСА анализе
- производная и разложение функции в ряд Тейлора
- практика: покажем, как это находит применение в градиентном бустинге и методах оптимизации второго порядка

Спикер: Иван Потапов, Staff machine learning engineer at ShareChat