filmov
tv
DL2022: Pytorch (часть 1)
Показать описание
Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)"
В этой лекции...
Тензоры. Предобработка данных, нейросети
Alexander D'yakonov
DL
pytorch
программирование
нейросети
вычислительный граф
Рекомендации по теме
0:55:56
DL2022: Pytorch (часть 1)
1:28:26
DL2022: Вводная лекция (часть 1)
1:25:47
DL2022: Pytorch (часть 2)
1:14:36
DL2022: Языковые модели (часть 1)
0:57:03
DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 1)
0:33:04
DL2022: Нейронные сети (часть 1)
0:51:30
Семинар. Введение в библиотеку Pytorch
1:33:02
DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»...
1:27:52
DL2022: Рекуррентные нейросети (часть 1)
1:29:14
PyTorch. Основы нейросети. Теория и практика для начинающих...
0:17:39
Основы PyTorch #0 Введение PyTorch vs Numpy
0:04:50
DataScience Solution PyTorch ImageClassification CNN
1:06:12
DL2022: Вариационный автокодировщик, часть 1
1:48:49
DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 1)
1:57:50
DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 2)
0:52:12
Tutorial 2:pytorch 1 fundamentals 1 Darija
0:36:24
Класифікація текстових даних з використанням трансформерів (Pytorch, BERT)...
1:22:50
DL2022: Трансформер (часть 2)
0:29:17
Как работает PyTorch? На примере сверточной функции.
0:58:38
DL2022: Трансформер (часть 1)
0:40:01
Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.
0:19:37
Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python...
1:44:05
DL2022: Нейронные сети (часть 2)
0:13:31
Введение в исходный код PyTorch
0:55:56
1:28:26
1:25:47
1:14:36
0:57:03
0:33:04
0:51:30
1:33:02
1:27:52
1:29:14
0:17:39
0:04:50
1:06:12
1:48:49
1:57:50
0:52:12
0:36:24
1:22:50
0:29:17
0:58:38
0:40:01
0:19:37
1:44:05
0:13:31