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Aula 3. Montando o ambiente de desenvolvimento
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🐍 Aprenda Programação em Python do Zero! 🚀
Bem-vindo à nossa aula completa de programação em Python! Neste curso, você vai mergulhar no mundo da programação e aprender os fundamentos da linguagem Python, desde o básico até conceitos mais avançados.
📚 O que você vai aprender
Tkinter: Para criar interfaces gráficas de usuário (GUI).
Machine Learning: Bibliotecas como TensorFlow, Scikit-learn e Keras para construir modelos de machine learning.
Desenvolvimento de Ferramentas de Segurança: Aprender sobre criptografia, análise de vulnerabilidades, pentesting (testes de penetração), etc.
Web Scraping: Utilizando bibliotecas como BeautifulSoup ou Scrapy para extrair dados de sites.
Desenvolvimento Web: Frameworks como Django ou Flask para construir aplicativos web.
Automação: Automatizando tarefas repetitivas utilizando bibliotecas como Selenium ou PyAutoGUI.
Análise de Dados: Utilizando pandas, NumPy e matplotlib para análise e visualização de dados.
Desenvolvimento de Jogos: Utilizando bibliotecas como Pygame para desenvolver jogos em Python.
Desenvolvimento de Aplicativos de Desktop: Utilizando bibliotecas como PyQt ou PyGTK para desenvolver aplicativos de desktop.
Aplicações de Console: Desenvolver aplicativos de linha de comando usando bibliotecas como argparse ou Click para criar interfaces de usuário de console interativas.
💻 Este curso é perfeito para iniciantes e estudantes de programação que desejam dominar Python e construir uma base sólida em desenvolvimento de software. Não é necessário conhecimento prévio de programação!
🎓 Junte-se a nós e embarque nesta jornada de aprendizado. Vamos explorar juntos o poder e a versatilidade da linguagem Python!
👨🏫 Professor:Filipe Nelson Ceia
🕒 Duração: +infinito
Whatsapp: +258 845329405 + 258 820935626
🚀 Comece sua jornada de programação hoje mesmo! Inscreva-se agora e não perca esta oportunidade de aprender Python de forma divertida e eficaz! 💪
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Desenvolvimento Web: Frameworks como Django ou Flask para construir aplicativos web.
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Análise de Dados: Utilizando pandas, NumPy e matplotlib para análise e visualização de dados.
Desenvolvimento de Jogos: Utilizando bibliotecas como Pygame para desenvolver jogos em Python.
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Aplicações de Console: Desenvolver aplicativos de linha de comando usando bibliotecas como argparse ou Click para criar interfaces de usuário de console interativas.
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