Восьмая лекция по теории вероятностей с тайм-кодами.

Рассматриваются предельные теоремы теории вероятностей: Закон больших числе, Центральная предельная теорема и теорема Пуассона. Рассматриваются начальные сведения по математической статистике: Основные задачи, выборочный метод.

Тайм-коды:
0:00 Предельные теоремы теории вероятностей;
0:39 Закон больших чисел;
4:55 Определение сходимости по вероятности;
6:59 Центральная предельная теорема. Гауссовское распределение;
27:28 Мат. ожидание и дисперсия нормального распределения;
32:01 Закон трех сигм;
38:21 Центральная предельная теорема;
41:11 Теорема Муавра-Лапласа;
43:50 Пример использования центральной предельной теоремы;
48:09 Теорема Пуассона;
51:34 Пример использования теоремы Пуассона;
56:09 Элементы математической статистики;
59:59 Основные задачи математической статистики;
1:03:01 Основные статистики;
1:04:44 Выборочная функция распределения;
1:07:42 Теорема о сходимости выборочной функции распределения к истинной функции распределения.

[nikolayarkashov]

0:07 Предельные теоремы теории вероятностей;
0:39 Закон больших чисел;
4:55 Определение сходимости по вероятности;
6:59 Центральная предельная теорема. Гауссовское распределение;
27:28 Мат. ожидание и дисперсия нормального распределения;
32:01 Закон трех сигм;
38:21 Центральная предельная теорема;
41:11 Теорема Муавра-Лапласа;
43:50 Пример использования центральной предельной теоремы;
48:09 Теорема Пуассона;
51:34 Пример использования теоремы Пуассона;
56:09 Элементы математической статистики;
59:59 Основные задачи математической статистики;
1:03:01 Основные статистики;
1:04:44 Выборочная функция распределения;
1:07:42 Теорема о сходимости выборочной функции распределения к истинной функции распределения.