Regressão linear ou logística? | Prof. Fernanda Maciel

A regressão linear é a mais amplamente usada de todas as técnicas estatísticas. Ela modela a relação entre duas variáveis ajustando uma equação linear aos dados, prevendo um resultado para a variável dependente (Y) de uma ou mais variáveis independentes (x).⁣
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A regressão logística é um método estatístico semelhante à regressão linear, porém a variável dependente é categorica e, na maioria dos casos, binária. Para prever uma relação, ela usa o log odds ratio em vez de probabilidades e um método de máxima verossimilhança em vez de mínimos quadrados para ajustar o modelo final. Depois de uma transformação, o modelo prevê o resultado em termos de probabilidade.⁣
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Me acompanhe:

[GuilhermeAlves-zqgc]

muito boa a explicação. Obrigado prof!

[alessandromedeiros]

Professora, por gentileza, me indique um livro de regressão logística escrito no Brasil

[AnaAlves-upgk]

E como fica quando tenho variáveis independentes contínuas e categóricas?