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Création d'un Réseau de Neurones de Zéro avec Python: Guide Complet !
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Dans cette vidéo, je vais vous montrer étape par étape comment construire un réseau de neurones à partir de zéro avec Python. Pas de bibliothèques complexes, juste du code pur pour comprendre les bases fondamentales.
#Python #RéseauDeNeurones #IA"
mots-clés :
réseau de neurones, python, programmation, intelligence artificielle, machine learning, apprentissage automatique, backpropagation, forward pass, descente de gradient, optimisation, activation, fonction d'activation, perceptron, multi-couches, poids, biais, entraînement, dataset, apprentissage supervisé, TensorFlow, PyTorch, Keras, numpy, matrice, vecteur, fonction coût, fonction perte, gradient, chaîne computationnelle, neurone artificiel, initialisation, hyperparamètres, overfitting, underfitting, validation, test, généralisation, architecture, deep learning, convolution, pooling, RNN, LSTM, feedforward, backpropagation, learning rate, momentum, batch, epoch, dropout, regularisation, sigmoid, relu, tanh, softmax, binary classification, multiclass classification, optimiseur, Adam, SGD, mini-batch, one-hot encoding, preprocessing, normalisation, standardisation, modèle, prédiction, étiquette, label, fonction objectif.
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