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Création d'un réseau de neurones convolutionnel
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Timecode
00:00 Introduction
00:20 Plan
1:07 Import des libs
1:35 Le dataset
2:33 Télécharger les datas
3:06 Comprendre les datas
4:23 Les mini-batchs
5:20 Création du réseau de neurones: modèle 1
6:46 Entraînement du modèle 1
7:50 train_step
10:12 test_step
10:34 print_train_time
10:46 plot_training_time
11:05 Retour entrainement modèle 1
12:33 Création du CNN: modèle 2
15:31 Entraînement du modèle 2
16:28 Comparaison des modèles
16:56 Réaliser des prédictions
19:00 Matrice de confusion
20:25 Conclusion
Le code sur GitHub :
Ma vidéo sur la convolution :
Explication du fonctionnement de la fonction d'accuracy :
Documentation de la fonction de perte CrossEntropyLoss :
00:00 Introduction
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1:35 Le dataset
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5:20 Création du réseau de neurones: modèle 1
6:46 Entraînement du modèle 1
7:50 train_step
10:12 test_step
10:34 print_train_time
10:46 plot_training_time
11:05 Retour entrainement modèle 1
12:33 Création du CNN: modèle 2
15:31 Entraînement du modèle 2
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