Python pour le machine learning (part1)

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Cette vidéo présente les principales compétences en python à acquérir pour commencer le Machine Learning avec python. et montrer comment utiliser les principales librairies (numpy, pandas, matplotlib).
dans cette vidéo, nous allons présenter les concepts suivant:
1. Ce que c’est python?
2. Outils
3. Ecrire du code, types de données usuels
4. Indentation
5. Les opérations de base
6. Les fonctions, les bases
7. Manipuler les tuples
8. Manipuler les listes
9. Manipuler les tableaux 1d
10. Manipuler les tableaux 1d- fonctions
11. Manipuler les tableaux de tableaux (2d)
12. Manipuler les tableaux de tableaux (2d), slicing
13. Manipuler les fichiers - DataFrame
14. Manipuler les dataframe, slicing
15. Créer un Dataframe
16. Générer des nombres aléatoires
17. Graphes, tracer des points
18. Graphes, tracer le graphe d’une fonction
19. Diviser un dataset en train-data et test-data
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