PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)

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Dans python, les dictionnaires sont des structures de données qui contiennent des associations clef/valeur. Vous pouvez voir ça un peu comme un grand sac de variables (les clefs) associées à des valeurs (sauf que ce ne sont pas des variables, mais des clefs).
Les dictionnaires sont très utiles pour stocker les paramètres W1, b1, W2, b2, etc... d'un réseau de neurones qui serait développé avec Numpy.
Autre utilité: on peut se servir des dictionnaires pour enregistrer pleins de données de fichiers de notre ordinateurs dans des clefs qui portent le nom de ses fichiers.

Plusieurs méthodes sont utiles sur les dictionnaires:

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► Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.

En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.

Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.

Рекомендации по теме

Комментарии

Sans soute l'une des meilleures vidéos. J'étais parti sur une base "0", mais vraiment "0, 00" en machine Learning, et en 1e semaine j'ai réussi un entretien pour un stage en data scientist. Très très efficace. merci pour tout ca

alainkouakou

Un immense merci d'avoir mis autant d'efforts et de temps dans une formation d'une aussi grande qualité gratuite, c'est un plaisir de regarder tes vidéos. Continue comme ça !

yangus

Même quand on connait déjà un peu python tes vidéos sont agréables: on apprend toujours quelques petits trucs, merci pour ces rappels :)!

julienjacquemont

Merci beaucoup pour ces formations qui sont tellement simplifiées mais très éfficace pour devenir un très bon developpeur sur Python. Encore merci @Guillaume !

AlbertGouater

Un immense merci d'avoir mis autant d'efforts

emincanozen

Tellement clair, tellement didactique. Bravo !

LaurentD

Merci pour ces explications claires, précises et concises. Chaque vidéo regardée donnes envie de voir les vidéos suivantes.

cheicksylla

J'aime beaucoup la concision et la précision avec lesquelles les vidéos sont faites, les explications sont très claires. C'est du bon boulot Guillaume !

robotmaster

J'ai très bien aimé votre visio formation, franchement c'est formidable aussi bien votre bouquin d'initiation en Machine Learning c'est précis et clair et il constitue un bon départ en AI et app Auto/ app profd. Je vous remercie !!!

hassanetber

Les illustrations sont très bien faites !
C'est cool !

TheRemiRODRIGUES

merci monsieur pour tes efforts vraiment j'ai compris beaucoup de chose grace à toi

maryemroussafi

Tout d'abord MERCI pour ce riche contenu ! Je débute sur python alors je ne sais pas si ce que je vais dire est une bêtise ou pas mais pour la réponse concernant la suite de Fibonacci, j'ai du introduire un compteur sinon je me retrouve avec moins de valeur en sortie quand j'utilise le code de la vidéo. Testez sur n = 20 et vous verrez.
def ffibonacci(n):
i =0
a = 0
b = 1
fib = [a]
while i < n:
i += 1
a, b = b, a+b
fib.append(a)
return fib

print(ffibonacci(20))

van-longle