PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)

Formation Python tutoriel français machine learning:
Dans Python, les listes, les tuples et les strings sont des structures de données qui forment des séquences. Cela veut dire que chaque élément qui fait partie de cette séquence a un ordre dans la séquence. Il peut être le premier , le deuxième élément, etc.

On dit alors que dans une liste, un tuple ou une string, les éléments occupent un index. Index 0, index 1, etc.

► Ce tutoriel inclut beaucoup de détails, alors voici le timecode de la vidéo:

00:00 Intro
00:35 Créer des listes, des tuples, et des strings
03:30 Indexing sur une liste
05:39 Slicing sur une liste
09:27 Méthode sur les listes
13:45 If else et For sur une liste
17:00 Exercice

On peut accéder aux éléments d'une liste par 3 techniques :
indexing, slicing, et iterating.

► Soutenez-moi sur Tipeee pour d'autres BONUS:

► ARTICLE EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO:

► NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD

► Recevez gratuitement mon Livre:
APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE
CLIQUEZ ICI:

► Télécharger gratuitement mes codes sur github:

► Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.

En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.

Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.

[MachineLearnia]

Ce tutoriel inclut beaucoup de détails, alors voici le timecode de la vidéo. Merci de partager la vidéo et de laisser un commentaire ! :)

00:35 Créer des listes, des tuples, et des strings
03:30 Indexing sur une liste
05:39 Slicing sur une liste
09:27 Méthode sur les listes
13:45 If else et For sur une liste
17:00 Exercice

[gobelin]

Bonjour Guillaume, je poursuis la liste d'éloges car il est important de souligner la qualité de vos cours, le petit plus c'est d'avoir découpé la formation en petites vidéos. En effet il est facile de revenir sur chaque détail, afin de se créer une synthèse complète et ainsi de mesurer notre avancement. Personnellement les exercices en fin de vidéo sont difficiles mais il sera toujours possible d'y revenir plus tard quand les bases seront acquises (je pars de zéro). Le côté ludique et votre bonne humeur effacent les doutes et le découragement. Chacun pouvant aller à son rythme.
Un immense merci et encore bravo pour ce travail colossal qui vulgarise le Machine Learning dans sa plus noble expression.

[astridchodaton]

Du jamais vu! Une pédagogie incroyable Clair, précis, conçus, riche, et tout pour gratuit! Amazing les mots me manquent. Thanks

[HATIMBAHIDA]

je suis un étudiant chercheur dans un master en économie et je suis très satisfait par cette précieuse et fabuleuse formation qui représente une valeur ajoutée pour moi personnellement durant mon parcours académique et professionnelle, merci infiniment et acceptez mes sincères salutations et gratitudes .

[hassanlahrar]

Je suis doctorant en physique, et je suis tombé par hasard sur tes vidéos. ça m'a vraiment aidé. excellente organisation avec une bonne explication. Bref excellent travail ! Merci

[aymenlazem]

Merci beaucoup cher Guillaume je tiens à te féliciter chaleureusement pour ce travail formidable que vous avez accompli dans un courts temps pendant une période aussi charger. merci FORT bien Guillaume excellent travail cher
Guillaume*...

[amelchehbani]

Bonjour, je suis jeune docteure en sciences et ingénierie pour l'information et là je me lance ma formation python à fond avec vous et je suis confiante que ça va m'aider bien (inchallah) ! vous etes impressionnant !! merciii beaucoup pour ce contenu incroyable !!!!

[mouniaakazou]

grâce à vos vidéos j'arrive à valider le module d'analyse de données, et maintenant je suis engagée dans cette formation de machine learning via python; une explication Nickel-Chrome, gros merci à vous, vous avez honoré vos engagements et best of luck with the future projects

[ramzirebai]

def fibonacci2(n):
a=0
b=1
list_fib=[]
while(a<n):
list_fib.append(a)
a, b=b, a+b
return list_fib
for idx, val in enumerate(fibonacci2(1000)):
print(f"{idx : } {val}")

[lamassonnerie]

merci infiniment en si peu de temps vous avez déjà sortie 30 épisode grâce à vous je vais pouvoir affiner mes connaissance

[mlbou]

je regarde non stop depuis 4 h tellement que c'est bien fait, et clairement exprimé; vous un êtes un excellent pédagogue ! fiat lux

[mamanesaguirouhoussamatoud]

J'ai déjà suivi des cours sur python à l'école mais ça n'a jamais été aussi bien expliqué que tu l'as fait. Merci infiniment.

[Gnocchis_Poelee]

J'étais totalement perdu, merci beaucoup !!!! C'était parfait

[eliengandu]

C'est magnifique, s'il ya une chose que je peux vous suggéré; C'est de faire aussi un cour sur le langage C++ !!! Tu es magnifique, grâce à toi, j'apprend la Programmation comme les mathématiques

[franktanenkeu]

Je sais qu'il ya déjà beaucoup de remerciements dans les commentaires, mais je vais en rajouter une couche. Merci pour ces cours détaillés. C' est vraiment tres super de ta part.

[laurentfouilloux]

Bonjour. La pédagogie que vous proposez est très efficace ! Il est très agréable de vous suivre et vous nous emmenez tranquillement vers un domaine qui est certes complexe, mais finalement abordable avec du travail. Mille mercis pour tout votre travail !

[lqmqfiq]

sincèrement Guillaume, les mots me manquent pour te dire a quel point tu est génial. Merci, MERCI

[s.alexis]

Merci pour ce petit rappel de python :) C'est clair, net et précis pour ceux qui veulent s'y replonger après un long arrêt tout comme pour ceux qui n'y ont jamais touché.

[jean-michel.houbre]

Bonjour, je me fends d'un commentaire, car depuis que je suis des vidéos sur YT, j'ai rarement rencontré un ensemble aussi complet et équilibré que celui que vous diffusez sur votre site : structure du cours, contenu, exemples, qualité du langage (un vrai plus) et des vidéos, vraiment c'est une bouffée d'oxygène dans cet univers anglophone.
Je suis également rassuré pour la suite de mon parcours. En effet, je n'apprends pas grand chose pour l'instant (python n'est pas mon langage numéro1, mais je pratique un peu), mais je subodore que le parcours dans le machine learning va être bien balisé.
Félicitations et bon courage pour la suite.

[hananzarrou]

Merci beaucoup guillaume pour tes explications, ils sont vraiment bien travailler, bravo, et bonne continuation