Семинар Большие Данные и Машинное Обучение 14.09.18, часть 1

Доклад Андрея Зубюк, научного сотрудника физического факультета МГУ

"Информативность и специфичность качественных теоретико-возможностных моделей в контексте принятия решений в условиях неопределённости"

Аннотация:

В докладе рассмотрена проблема определения отношений информативности и специфичности теоретико-возможностных моделей в качественных (или сравнительных) вариантах теории возможностей, в частности, в теории возможностей Ю.П. Пытьева. В отличие от теории возможностей Заде, основанной на нечётких множествах, в качественных теориях специфичность распределений возможностей не может быть определена посредством отношения включения нечётких множеств (одно распределение возможностей специфичнее другого, если оно поточечно его не превосходит). В докладе предложено новое определение отношения специфичности, основанное на идее его согласованности с методами принятия решений в условиях неопределённости: чем специфичнее теоретико-возможностная модель, тем уже должно быть соответствующее это модели множество оптимальных решений, т.е. решений, минимизирующих возможность ошибки.