filmov
tv
Большие данные и машинное обучение, лекция-1: правильный настрой, введение в предмет

Показать описание
Курс Большие данные и машинное обучение, лекция-1: правильное настроение, введение в предмет
- Немного истории
- От опыта особи к опыту цивилизации
- Библиотеки
- Инструменты хранения и поиска информации в доцифровую (аналоговую) эпоху
- Инструменты хранения и поиска информации в цифровую эпоху
- Ценность специалиста по работе с данными в цифровую эпоху
- Поиск полезных закономерностей в океанах информации
- Предсказание будущего на основе знания о прошлом
- Логика скрытая внутри массива данных
- Формы предсказательных моделей
- Проект в области больших данных и ML vs классический проект в области разработки ПО
- Важность данных
- Инструменты
- Этапы разработки проекта в области ML
- Где брать данные
- Виды продуктов: обработанный датасет, аналитика без предсказания, предсказательная модель
- Немного истории
- От опыта особи к опыту цивилизации
- Библиотеки
- Инструменты хранения и поиска информации в доцифровую (аналоговую) эпоху
- Инструменты хранения и поиска информации в цифровую эпоху
- Ценность специалиста по работе с данными в цифровую эпоху
- Поиск полезных закономерностей в океанах информации
- Предсказание будущего на основе знания о прошлом
- Логика скрытая внутри массива данных
- Формы предсказательных моделей
- Проект в области больших данных и ML vs классический проект в области разработки ПО
- Важность данных
- Инструменты
- Этапы разработки проекта в области ML
- Где брать данные
- Виды продуктов: обработанный датасет, аналитика без предсказания, предсказательная модель