T-Test bei abhängigen Stichproben in Excel durchführen - Daten analysieren in Excel (14)

// T-Test bei abhängigen Stichproben in Excel durchführen //

Um Unterschiede bei Untersuchungsobjekten vor und nach einer Änderung einer Variable (z.B. Zugabe eines Medikaments) zu untersuchen, bedient man sich dem T-Test bei abhängigen Stichproben. In Excel wird dieser auch als Paarvergleichstest bezeichnet.

Man testet, ob signifikante Änderung einer abhängigen Variable einen Effekt auf eine unabhängige Variable haben.
Die Nullhypothese, die es mit dem t-Test zu verwerfen gilt, lautet z.B.: die Änderung einer unabhängigen Variable hat keinen Effekt auf die abhängige Variable.
Die Alternativhypothese geht demzufolge davon aus, dass ein Effekt vorhanden ist.

Außerdem ist anzumerken, dass bei einem einseitigen Test das Alpha zu halbieren ist, also man mit 0,025 als Alpha testen muss. Im Beispiel im Video ändert dies nichts am Ergebnis des Tests (bei 7:20), da der p-Wert sehr sehr klein ist.

Bei Fragen und Anregungen zum T-Test bei abhängigen Stichproben in Excel nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc

Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
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💡 t-Test bei abhängigen Stichproben in Excel:

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[femiddel]

bei einseitig müsste es aber unter 0, 025 sein der p-wert oder? siehe 7.20 min?

[Max-szez]

Ich würde dich am liebsten abknutschen! Ich weiß ich bin spät dran und das Video ist bereits 6 Jahre alt, aber du rettest mich damit. Toll erklärt und ein echter Gewinn für alle die anfangen in Excel statistische Aufgaben zu bearbeiten

[johannaurbarz]

Du hast meine Bachelorarbeit gerettet! Vielen Dank dafür!

[katherinestegmannspringer]

Vielen Dank für das tolle Video! Bisher konnte ich alles zum t-Test nur händisch berechnen, mit Excel ist es wesentlich leichter und schneller. Somit: Dankeschön!

[deceptorix]

heee
lass nur mal kurz en fettes Danke da :D Hat mir recht weitergeholfen. Super einfach erklärt und gut zu folgen, top!

[piaha]

super Video!! Hast du sehr gut erklärt!

[juliaeichler]

Jetzt steh ich nur noch halbblöd da mit meiner Fallstudie :D

[timbob]

Mir werden die „wichtigen Werte“ nicht angezeigt, woran liegt das?

[sergejs.]

Hallo, Björn!
Möchte mich nochmals für deine hilfreichen und einfach zu verstehenden Videos bedanken.
Hätte eine Frage bzgl. der "hypothetischen Differenz der Mittelwerte": wenn man die Nullhypothese als "Die Mittelwerte sind signifikant gleich" aufstellt, so muss dort eine 0 eingetragen werden; aber was wäre, wenn man die Nullhypothese als "Die Mittelwerte der Datenreihe 1 sind größer als die Mittelwerte der Datenreihe 2" aufstellen und prüfen möchte? Was muss man dann im Kästchen eintragen?
In meinem Fall habe ich mittlere Punkteausbeute 'der Mannschaften, die ihre Trainer gewechselt haben' in der Datenreihe 1 5 Spiele nach einem Trainer Wechsel und in der Datenreihe 2 5 Spiele vor einem Wechsel und das über 25 Saisons, also jeweils 25 Werte. Nun möchte ich testen, ob die Differenz der Mittelwerte statistisch signifikant ist (das wäre schön, denn damit würde man zeigen können, dass die Mannschaften nach einem Trainerwechsel im Schnitt bessere Ergebnisse liefern) und müsste Nullhypothese als "Die Mittelwerte der Datenreihe 1 sind größer als die Mittelwerte der Datenreihe 2" formulieren, also praktisch umgekehrt zu dem Fall, wie im Video.
Würde mich sehr freuen, wenn du mir da weiterhelfen könntest.
Vielen Dank und viele Grüße
Sergej

[triple-gg]

Hi Björn, danke für das tolle Video!
Kurze Frage: Wie sind die Ergebnisse bei zweiseitigem t-test zu deuten?
Leider sagst du hierzu nichts :/
LG

[mariuswess]

Hey super Video, jedoch was mach ich, wenn ich eine unterschiedliche Probenanzahl habe ? Gibt es dabei auch eine Lösung in Excel?

[Extendia]

Hallo Statistik am PC. Vielen Dank für deine tollen Videos! Ich habe eine Frage: Ich möchte einen Zweistichproben-T-Test bei abhängigen Stichproben in Excel durchführen. Für einige Stichproben funktioniert es, beim Vergleich von zwei anderen Stichproben spuckt mir Excel jedoch aus: "Zweistichproben t-Test bei abhängigen Stichproben - Beide Variablenbereiche müssen die gleiche Anzahl werte besitzen."

Was kann ich nun tun, um den Zweistichproben-T-Test bei abhängigen Stichproben trotzdem durchführen zu können?

Liebe Grüße,
Extendia

[sergejs.]

Hallo, Björn!
Was könnte anstelle von 0 bei der "hypothetischen Differenz der Mittelwerte" noch stehen? Sprich, wenn man als H0: "Die Mittelwerte unterscheiden sich" und H1: "Sie unterscheiden sich nicht" testen möchte?
Hoffe auf deine baldige Antwort.
Vielen Dank
Gruß, Sergej

[stephan]

Großes Kino, allein schon die Kombination aus Verständlichkeit und fachlich korrekter Ausdrucksweise gelingt nicht jedem so gut. Kompliment und Dank dafür!
Eine Frage habe ich noch, auch wenn sie unten schon gestellt wurde: Was kann ich tun, wenn ich auch fehlende Werte habe? Gibt es keine Alternative zum Streichen?

[soulhorses]

Hallo,
Ich habe wachsende Datensätze, also keine stetigen Daten. Vornehmlich soll ich zunächst den ersten Wert mit dem letzten Wert auf Signifikanz vergleichen, und das pro Proband. Also ob die Daten am letzten Tag signifikant unterschiedlich sind zum ersten Tag. Gibt es einen Test mit dem man nur diese zwei Daten vergleichen kann? Es steht also keine Datentabelle dahinter, bzw. habe ich auch noch keinen Test gefunden, der wachsende Datentabellen berücksichtigt. 
Danke schonmal!

[a.s.]

Danke, sehr hilfreiches Video!
Wenn ich bei mehreren Gruppen paarweise t-Tests durchführe, müsste ich doch das alpha nach unten korrigieren oder?

[damla.burak]

Hallo, danke für das Video 👍🏽 was ist denn, wenn die pearson Korrelation bei -0, 6 liegt?

[OPazifist]

Wie visualisiert man die Ergebnisse solcher Hypothesentests? Ich habe einige ANOVAS, t-tests und Korrelationen in SPSS gemacht, wo die Graphen ja eher unschön sind. Muss ich die Analysen nochmal in Excel machen um gute Graphen zu erhalten (und wie ginge das dann?) oder kann man die Outputs nach Excel exportieren und dann automatisch Graphen wie z.B. Balken erstellen lassen?

[emanuelmartin]

Hi, super Video!! Könntest du nächstes Mal die Rohdaten zur Verfügung stellen? Dann kann man ausprobieren :D Vielen Dank!!

[drmeowenstein]

In deinem Video sagst du ja, dass wir in der H0 davon ausgehen, dass die Mittelwerte sich nicht unterscheiden. Was mache ich aber, wenn ich in der H0 annehme, dass der Mittelwert von der zweiten Gruppe kleiner wird? Die H1 wäre dann, dass die Mittelwerte gleich bleiben oder eben der zweite Mittelwert größer wird. Wäre super, wenn du mir da schnell aushelfen könntest.