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t-Test für abhängige Stichproben

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Der t-Test für gepaarte Stichproben ist ein statistischer Test, mit dem festgestellt werden kann, ob es einen Unterschied zwischen zwei abhängigen Gruppen gibt.
Der t-Test für abhängige Stichproben, oder auch gepaarter t-Test genannt, überprüft, ob sich die Mittelwerte zweier abhängiger Gruppen signifikant voneinander unterscheiden. Hierbei wird geprüft, ob die Mittelwerte der beiden Gruppen voneinander abweichen.
Wofür brauchst du den gepaarten t-Test?
Du verwendest den gepaarten t-Test immer dann, wenn du dieselbe Gruppe bzw. Stichprobe zu zwei Zeitpunkten befragst. Dich könnte zum Beispiel interessieren, ob ein Reha-Besuch die körperliche Fitness positive beeinflusst. Da du nicht alle Personen befragen kannst, die auf eine Rehe gehen, verwendest du eine Stichprobe. Mithilfe des gepaarten t-Test kannst du dann von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen.
Hier gehts zum t-Test Rechner:
Mehr Infos zum t-Test für abhängige Stichproben
Unser Buch:
Tabelle der t-Verteilung
Der t-Test für abhängige Stichproben, oder auch gepaarter t-Test genannt, überprüft, ob sich die Mittelwerte zweier abhängiger Gruppen signifikant voneinander unterscheiden. Hierbei wird geprüft, ob die Mittelwerte der beiden Gruppen voneinander abweichen.
Wofür brauchst du den gepaarten t-Test?
Du verwendest den gepaarten t-Test immer dann, wenn du dieselbe Gruppe bzw. Stichprobe zu zwei Zeitpunkten befragst. Dich könnte zum Beispiel interessieren, ob ein Reha-Besuch die körperliche Fitness positive beeinflusst. Da du nicht alle Personen befragen kannst, die auf eine Rehe gehen, verwendest du eine Stichprobe. Mithilfe des gepaarten t-Test kannst du dann von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen.
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