Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer : quelles différences ?

Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer : quelles différences ?

Être data scientist est considéré comme l’un des meilleurs métiers du 21ème siècle mais on s’aperçoit vite qu’il existe un grand nombre d’autres métiers comme Data Analyst ou Data Engineer. Quelles sont les différences entre Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer ? Quel métier préférer lorsqu’on veut travailler en Data Science ou en Machine Learning ? Réponse dans cette vidéo en français.

00:00 Introduction
01:10 Le métier du Data Analyst
02:14 Le métier du Data Scientist
03:42 Le métier du Data Engineer
05:47 Les technologies du Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer
07:26 Vers quel métier s'orienter ?

Le Data Analyst est celui qui va permettre d’orienter la stratégie d’une entreprise grâce à son analyse des données. Il va créer des tableaux mais également des graphiques et des diaporamas pour illustrer comme les données peuvent répondre à tel ou tel problème d’entreprise. Le Data Analyst va avoir un véritable impact sur l’entreprise. Il va utiliser des outils comme Excel et Powerpoint mais également R.

Le métier de Data Scientist a de nombreuses différences avec le Data Analyst. Il va procéder à une analyse des données plus poussée. Il va utiliser des outils mathématiques et scientifiques comme les algorithmes de Machine Learning, les modèles de Deep Learning ou les réseaux neuronaux. Le Data Scientist va créer une solution data qui va permettre d’obtenir des recommendations ou améliorer un produit par exemple. Il va utiliser R et Python mais également du SQL pour collecter les données pour faire de la Data Science.

Le Data Engineer va aider le Data Analyst et le Data Scientist en s’occupant de la collecte des données ainsi que de leur stockage. Il doit s’assurer que les données soient dans le bon format et qu’elles soient facilement accessibles. Le Data Engineer va utiliser SQL comme le Data Scientist mais il va aussi utiliser des outils plus techniques comme Spark.

Je vous conseille de travailler en tant que Data Engineer si vous êtes organisé, si vous souhaitez gérer des systèmes complexe de données. Vous devriez faire Data Analyst si vous avez facilement une vue d’ensemble d’un problème d’entreprise et vous arrivez à le diviser en petits problèmes data. Je vous conseille enfin de travailler en tant que Data Scientist comme métier si vous voulez avoir des missions similaires à celles du Data Engineer et du Data Analyst mais également si vous souhaitez travailler sur des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning.

👋🏼 Qui suis-je ?

Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. Au cours de mes expériences professionnelles, j'ai découvert comment la Data Science et le Machine Learning peuvent résoudre des problématiques business et sociétales.

J'ai formé des dizaines d'étudiants à la Data Science et au Machine Learning en français pour leur permettre de découvrir ces domaines fascinants et les appliquer dans leur vie professionnelle.

Crédits musique : Cotton Cloud - Fatb

[sauvee_par_christ]

Excellente vidéo sinon la meilleure que j'ai vue jusqu'à présent sur le sujet. Merci

[DefendIntelligence]

Tiens tiens ça me rappel une vidéo ce titre 🤓😁.
Bon courage pour ta chaîne! Hésite pas à mettre un peu plus de visuel pour imager ce que tu dis. Bon courage je t’ai follow, hâte de voir les prochaines vidéos 😊.

[elvirekeva]

Merci beaucoup. Les explications sont claires et precises. Data analyst pour moi, j'aime avoir une vue globale, comprendre et orienter.
Bravo a vous

[carolinebonnehon]

Parfait ! Explications claires et à la portée de tout le monde !
J'hésitais un peu pour savoir vers quel métier je devais me diriger. Cette vidéo me conforte dans mon choix !

[CedricEkian]

Merci pour la video, c'est vraiment cool et les informations sont complètes

[youssoufcisse]

Clair et précis, merci pour tous ces détails.

[Sarah_Azzaro]

Salut ! super vidéo très structuré sur le sujet, tu m'a aidé à faire mon choix finalement je vais m'orienté dans la data analyste, car je suis plus intéressée par la question de stratégie d'entreprise, aidée les entreprises à prendre les meilleures décisions, mais c'est aussi l'aspect analyse le faite d'analysée voir les données que j'obtient comprendre ses données et en tiré des conclusions

[koceilarahani]

MERCI BEAUCOUP POUR TA VIDÉO ! J'AI ADORÉ. MERCI ENCORE

[sarramhiri]

merci pour les informations. c'est bien structuré. j'ai maintenant grâce a toi une bonne compréhension sur le sujet

[woban]

Super vidéo. Bien résumé et facile à comprendre

[ArbiaBenAbdallah-vj]

Bravo et merci pour cette vidéo très instructive

[alanhalarcon]

Tres bien expliqué, moi personnalement je suis interessé au Data Science, c'est un metier vraiment interesant. Je suis ingenieur mecatronique, je voudrais aussi apprendre plus de machine learning et tout ça.

[levybarakabama]

Merci cher sachant ! contenu très enrichissant et informatif. J'ai adoré. Moi, pour ma part, je suis plus intéressé par le métier de Data Analyst parce que j'ai pas toutes les compétences techniques en programmation pour bucher dans le désert et aussi, j'ai été reconverti professionnellement. Je sors d'un moment typiquement métier et je continue de découvrir l'univers de la data, Donc je me limite pour l'instant aux données structurées parce que c'est ce que je maitrise.

[roberttemta]

Bonjour merci pour cette vidéo point elle m'a été d'une grande utilité parce que je ne savais pas quelle est la différence entre ces trois corps de métier. Je crois que maintenant je choisirai pour une pour un premier temps étant donné que j'ai fait un master comptabilité d'être analyste ensuite data scientist. Merci vraiment pour cette vidéo et des vidéos plus intéressantes je vous prie de bien vouloir les poster.

[sorewrolandouedraogo]

Très intéressant!!! Et passionnant comme métier!✨💫

[Coconut_be]

thanks a lot for sharing with us such an intresseting video

[patrickd]

Bonjour ! C'est très clair. Enfin !!!! Merci. Je suis intéressé davantage par le métier de data enigneer puis data anlyste. Je suis spécilaiste en datawarehouse, et il me semble que ce serait une évolution logique de mon métier.

[koffiflaimoiye]

Merci je vois mieux la différence. Excellente vidéo

[elodiemermet]

Super video, avec des infos concretes

[tatiananaka]

merci j'ai aimée votre explications