«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft

Временные ряды — особый тип данных, для него подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказаний. Им придумали специальные методы декомпозиции, валидации и даже специальные прогностические модели. Несмотря на это, достичь хорошую точность прогнозирования непросто. Александр Кондофуров рассматривает разные методы прогнозирования, их сильные и слабые стороны.

Докладчик: Александр Кондофуров, Data Science Competence Leader, AltexSoft.

Видеозапись сделана на конференции DataArt IT NonStop 2018 в Харькове, 1 декабря 2018 года.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.

Быстрый поиск:
0:00 Вступление
1:17 Что такое временной ряд?
3:48 Проблема прогнозирования
7:51 Главные методы
8:53 Univariable forecasting
39:39 Multivariable forecasting
47:32 Вопросы

DataArt — международная компания — разработчик программного обеспечения, которая никогда не забывает, что работает с людьми и для людей.

Больше 20 лет опыта, сильные команды инженеров из разных стран, глубокие знания в разных областях бизнеса и готовность вкладывать силы в профессиональное развитие и образование коллег — все это позволяет нам создавать нестандартные решения, которые улучшают бизнес-процессы клиентов и открывают для них новые рынки. В соответствии с принципом «Прежде всего — люди», мы готовы работать с заказчиками любого масштаба, не ограничивая выбор технологий и адаптируясь по мере развития их бизнеса.

Мы совмещаем глубокую техническую экспертизу с человеческими ценностями. Любознательность, сопереживание, доверие, искренность и интуиция определяют суть компании и взаимоотношения c партнерами. Эти качества помогают находить технологические решения, на которые наши клиенты могут положиться, и строить многолетние отношения, в которые они верят.

____________________________________________

#DataArt #ITtalk #IT

[dzebroff]

спасибо :) это моя первая лекция по временным рядам

[shaha]

Замечательная лекция! Все понятно, легко и интересно. Много полезного извлек. Спасибо лектору!

[denisbaranoff]

Вопрос про условную гетероскедастичность поставил докладчика в тупик...

[galymzhankenesbekov]

на одном дыхании посмотрел. 2 года магистратуры в США вспомнил за 60 минут))