PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)

Cette Formation Python Numpy est un tutoriel français spécial machine learning.

Les modules sont souvent regroupés en packages
Les modules présents de base dans python sont documentés ici:

► Timecode de la vidéo :
00:00 Intro
00:20 créer ses modules, import
03:13 import...as... from... *
04:50 les modules de python, modules vs packages
06:30 module math
07:57 module statistics
08:53 module random: seed() choice() sample() randint() randrange() shuffle()
13:20 module os et module glob
16:25 exercices et corrigé

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► Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.

En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.

Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.

[Jkim]

Excellent pédagogue, excellentes explications. Je ne suis pas débutant mais c'est le genre de vidéos que j'aurai aimé visionner quand j'ai commencé ! On a vraiment besoin de ce genre de contenu en France, continue comme ça !

[arsworld]

Fan de PureBasic, je me mets au Python pour le Machin Learning. Ces 8 1eres leçons sont top. Un grand merci pour ce travail !

[s.alexis]

La qualité des vidéos est excellente tant sur la forme que sur le fond.
Merci pour ce partage !

[SuperBalout]

je débute avec python, je trouve vos vidéos très intéressantes, merci infiniment.

[emeoeil]

tes vidéos sont une ouverture d’esprit pour moi dans le monde python 🐍 ! merci l’ami, ne laches rien, continue jusqu’au 30 😉 🙏

[hcjswnq]

Chapeau bas Monsieur. Vous êtes vraiment excellent. Merci du fond du coeur. Du maroc.

[talalhamdaoui]

Bonjour,
mercii infiniment pour votre généreuse formation, c'est l'une des meilleures formations que j'ai vues sur youtube si ça n'est pas la meilleure des formations.
Très concise et profonde en même temps
Bravo et Mille mercis

[denisleo]

Que dire ! Ton travail est impressionnant ! Je te remercie grandement ! Je ne suis pas Data Scientist, mais je trouve qu'il est devenu indispensable de programmer et certainement de faire du machine learning pour un ingénieur, dans le sens où c'est devenu tellement "facile" de programmer (au moins avec Python), le gain de temps qu'on y gagne dans les activités de tous les jours... le fait que la programmation peut s'appliquer dans tous les domaines ... Bref, programmons mesdames, messieurs !

C'est super sympa à toi d'avoir fait ces vidéos en français vis à vis de la qualité de tes vidéos !

[yousseffellous]

Excellentes vidéos. très pédagogiques et avec un bon rythme.

[psenej]

je viens du C et je trouve que ton cours est super bien expliqué pour ceux qui savent déjà coder et veulent coder en python ! vraiment bravo

[aichaelfilali]

excellent cour je vous remercie pour ces cours ainsi que la façon simplifié d'explication

[benmansour]

Un grand merci 😘😘😘
Vous m'avez sauvé la vie.... Vous rendez le difficile sympathique
Ce sont les cours de ma vie... Il y'a longtemps que je voulais apprendre la programmation. Enfin j'ai pu trouver la formation la plus spectaculaire et Go on SVP

[hibe]

Félicitations pour ton initiative, c'est une bénédiction pour nous les francophones. Merci et bonne continuation

[jean-michel.houbre]

Toujours aussi agréables à suivre ces vidéos. Un immense merci.

[jaimevega]

Merci Guillaume, je vais prendre le temps de revoir les concepts et definitions des tutos précédents, trés puissant Mr Python

[gm.]

Merci, très bon pédagogue, le difficile devient facile avec vos cours

[enzowillson]

excellente vidéo, merci bcp:
voila ce que j'ai essayé pour l'exo précèdent et ça a marché!!
with open('fichier1.txt', 'w')as f:

liste=[]

for i in range(10):

el=f.write("{}^2{}\n".format(i, i**2))

liste.append("{}^2={}".format(i, i**2))

print(liste)

[YounesSAHRI]

C'est pas normal votre méthode ... CHAPEAU ... You are the best ever

[heyj]

Blablabla python python python :D Encore merci pour tes vidéos ! Je me régale à suivre cette série et apprend énormément !

[diopmamadou]

Un immense merci, vous êtes simplement le meilleur