K-means (o K-medias) para detección de Clusters: Algoritmo e implementación con Python

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Explicación visual del algoritmo K-medias (o K-means) para detectar clusters y su programación utilizando Scikit-Learn de Python. Además, se incluye código para visualizar los clusters y se explica el método del codo para determinar el número k de clusters.

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 6 de Diciembre). K-means (o K-medias) para detección de Clusters: Algoritmo e implementación con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].

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1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Introducción
1:05 Contexto y algoritmo
12:56 Creación de modelo K-means
22:00 Visualización de clusters
28:11 Determina k con el método del codo

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#MachineLearning #AprendizajeAutomático #ScikitLearn #Python #AprendizajeDeMaquina #SkLearn #AprendizajeNoSupervisado #Kmeans #Kmedias
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Комментарии
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CodigoMaquina
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Hola Octavio, muchas gracias por compartir tu conocimiento y ademas destacto tu forma de desarrollar y explicar el contenido, realmente brillante. Cordial saludo desde Argentina!!

JoseTallarico
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una bestia, no pudo haber quedado mejor explicado, mis felicitaciones!! El canal es oro puro

crsmoran
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A eso le llamo tener verdadera vocación y amor por enseñar, aun con estudiar de forma autodidacta he aprendido mucho en tu canal, gracias por compartirnos tu conocimiento de una forma tan comprensible.

emmanuelpena
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Sinceramente un espectaculo. Todo explicado con claridad, de manera simple. Me ayudó un monton. Muchas gracias!

ktjrdwq
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Este video, junto con el video acerca de KNN, me ha salvado la vida en una tarea que tenia que presentar. Mas que por los archivos, es el hecho de que entendi claramente de que se trata. Son pocas las personas que explican tan facil, algo que es complejo. Felicitaciones.

ivan-rivera
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Recomiendo ampliamente el canal, el video y al ponente, muy digeribles lo que aporta el canal, muy valioso!

mauriciojimenez
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La claridad con la que explicas los temas es realmente sorprendente!!! Felicitaciomes

luisalbertoivetta
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No le entendía a mi profe y estaba un poco desganada y econtré esta maravilla. Mil gracias :3

virginiatenoriovelasquez
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Octavio muchas gracias por tus enseñanzas, tu explicación es muy clara.

jhonchavez
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Muchas gracias Octavio. Muy clara toda la explicación !!

sergiohernanvazquez
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Simplemente felicitarte, es el primer video que veo de ti. Siempre me estoy capacitando en esta área y eres súper claro para explicar, tu material vale oro. Saludos.

diegomoller
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por fin pude entender, así me gusta aprender con poquitos datos, y no importando datasets de sklearn con datos gigantes que ni entiendo.

klebermezones
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¡Qué buen vídeo! Un tema muy interesante explicado de forma clara y concisa.

diegohd
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Gracias por compartir, tus vídeos son de mucha utilidad!

rafaelmejia
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que gran clase profesor, la verdad explica genial, felicidades

onywqbd
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Excelente video, me resultó de gran ayuda para mi tesis de licenciatura.

ernestopetinozappala
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Wuaoo eres el mejor, despues de ver 1 video me siento un data scientist 😊

juancarlosroa
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Eres un profesional, felicidades, gran trabajo

omarsharim
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excelente explicacion. muchas gracias por subir estos videos

forkcty