APRENDIZAJE NO SUPERVISADO: K. MEANS CLUSTERING | #15 Curso de Introducción a Machine Learning

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Hola! En este video aprenderás sobre uno de los algoritmos de aprendizaje no supervisado, K-means Clustering.

#InteligenciaArtificial #MachineLearningconPython #aprendeIA
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Комментарии
Автор

2 horas de clases resumidas en 8 minutos y me quedó clarísimo ! gracias

tomassanchezpucheta
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Muchisimas gracias, e aprendido mucho gracias a ti y para mi seria la opcion 1 y 2

DavidGarzon-ly
Автор

Eres la mejor, a parte que tienes una voz muy bella.

camarasocultaschile
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Ayer vi este tema y no entendí nada, pero con este vídeo ahora empiezo a comprender, gracias

frankuchop
Автор

Hola Ligdi! Temas que toca estudiarlos con mucho cuidado! Rta 1- 2 y 3

fabiol.rualesa.
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Yo tenía una duda, al final planeas cual de los siguientes ejemplos podesmos aplicar el agloritmo de Kmeans, por lo que veo es a todos. A La opción 1, opción 2 y opción 3. Me comentas.

carlosaarias
Автор

muchas gracias, hace muy entendibles los conceptos

omaresaupachecosaavedra
Автор

Que bien lo explicas, muchas gracias es justo lo que buscaba !!!

michaelperez
Автор

Excelente super claro la forma de explicar los conceptos, me encanta, gracias, saludos desde Costa Rica.

anthonyfernandezgonzalez
Автор

Enorabuena por tu libro, web y videos. Soy estudiante de una maetstria de IA y me reducen mucho el tiempo de estudio. Muchas gracias.

DeejayNaiker
Автор

Excelente Video al igual que todos. ¿En el aprendizaje no supervisado existen métricas para evaluar el modelo?.. Es decir, así como en el aprendizaje supervisado en temas de clasificación puedo calcular el F1, exactitud y precisión. ¿En los modelos de aprendizaje no supervisado existen métricas similares para evaluar mi modelo?. Agradezco mucho tu respuesta.

GLINCE
Автор

con este video me quedo mucho mas claro algo que en un pdf de la facultad no entendi nada 😅

juanotturi
Автор

Bien video. Una ves que se aplica k means Al dataset, se debe aplicar modelos de aprendizaje supervisado? O no es necesario

darkstyllv
Автор

Interesante, gua enserio está muy bien

JohnQuezadaHuayamave
Автор

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aprendeIA
Автор

El Video esta muy bueno lo explica todo muy bien yo solo le anexaría que en el minuto 6:29 donde dice que „es un algoritmo rápido“. no me parece que sea preciso usar la palabra „rapido“ porque el algoritmo calcula la distancia para cada punto la misma cantidad de veces del tamaño del conjunto por la cantidad de Klusters. Esto en un problema NP en los algoritmos lo que quiere decir todo menos rápido. Solo es un pequeño detalle, en general me gusto mucho y veo seguido tus Videos.

santiagorey
Автор

Hola Ligdi!
Consulta:
Cómo el algoritmo sabe cómo determinar el mejor análisis de centroides?

carlosarrasco
Автор

¿Cuál es la diferencia con C-Means?, me habían explicado el funcionamiento de C-Means y no noto diferencia entre los dos

talzzoft
Автор

Hola Lidgi, este algoritmo de k-means se puede considerar como una metodología de machine Learnig como tal?

diegokrrillo
Автор

Hola Ligdi, se podria usar el metodo del codo para ver la cantidad de clusters optimos???

yerryaguirre