🟢 MEJOR que YOLO V8 🥇como entrenar tu propio MODELO de DETECCIÓN DE OBJETOS

preview_player
Показать описание
En el vídeo de hoy, vamos a adentrarnos en el apasionante mundo de la segmentación de imágenes y descubrir un nuevo modelo que está revolucionando esta área: YOLO NAS

Si eres un entusiasta de la visión por computadora y te encanta explorar las últimas innovaciones en inteligencia artificial, entonces has llegado al lugar adecuado. YOLO NAS es el nombre que está en boca de todos los expertos en el campo de la segmentación de imágenes, y no es para menos.

En términos de precisión, YOLO NAS ha superado a todos sus competidores. Utiliza una arquitectura neural única que le permite capturar incluso los detalles más sutiles en las imágenes, proporcionando resultados de segmentación excepcionales. Además, su capacidad para generalizar y adaptarse a diferentes tipos de imágenes lo convierte en una herramienta imprescindible para cualquier proyecto de visión por computadora.

Si quieres aprender como funciona el mundo de la CIENCIA DE DATOS o simplemente quieres estar al tanto de las NOVEDADES relacionadas con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL bienvenido a este canal 🤖

Videos relacionados:

00:00 - Que es YOLO NAS
00:20 - Github
01:19 - Código entrenamiento
07:47 - Código predicción

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Acabo de descubrir tu canal y está muy interesante. Yo ahora estoy a full practicando ciencia de datos y tengo en mente entrar a la primera especialidad de ds que puedan contratarme porque sé que en cualquier sitio aprenderé (y es algo que aún me falta mucho) y ya luego se irá viendo. Aún no estoy tirando solicitudes porque me falta conocimiento. Tienes idea de cuándo sería el momento de empezar a postular para empleos?

zaskens
Автор

Gracias WillyRex, sin ti, no hubiera podido terminar de entender Yolo V8

emirodriguez
Автор

Muy bueno el video y la notebook. Luego de algunos errores esta corriendo. Como harías para entrenarla de cero? No utilizando COCO sino un etiquetado propio?

marceloletamendia
Автор

muy buena info, ya me habia olvidado de yolo

ozzymr
Автор

Y esto corre en una Orange pi 5 pro? Con una webcam de altas prestaciones?

royotech
Автор

hola, tengo entendido que yolo v8 tiene la capacidad de analizar imagenes con mas de 3 bandas, en los foros de ellos no menciona bien para usar una cuarta banda (infrarroja) tu tienes idea como modificar esto en yolov8?
2 cual s le mejor programa de etiquetado ya ue no se si etiquetas cuadradas sean menos eficientes que las etiquetas del contorno de la imagen

andrescristancho
Автор

Muy interesante, una consulta yo intento entrenar un modelo con imágenes de muestras de tejido biológica, para KAGLE sin éxito alguno, ¿Hay algún proceso específico para este tipo de dataset?

haroldjoerges
Автор

Hola, una consulta. Existe la posibilidad de contar la cantidad de objetos que se encuentra en una imagen? por ejemplo en la imagen que mostraste de las personas en la cancha de basquet, saber cuantas personas hay? GRACIAS!

ezeparodi
Автор

cómo seria si no quiero usar coco, ya que las imagenes que quiero aplicar la detección no tiene las clases coco

manuelortiz
Автор

Hola! Es posible detectar objetos en un video con ese código? (Supongo habría que hacerle una pequeña modificación)

antonioy.
Автор

Cómo podríamos cargar yolo más en esp32?

ZERO--_--