🟢 ¡DETECIÓN de OBJETOS en IMÁGENES con YOLOv8 y PYTHON! NUEVO modelo 2023

Hoy en donde hablaremos sobre YOLOV8, una de las últimas versiones de la popular librería de detección de objetos en imágenes. En este video, exploraremos cómo utilizar YOLOV8 en Python para realizar reconocimiento de objetos en tiempo real con una alta precisión. Ya sea que estés interesado en la visión por computadora o en el desarrollo de aplicaciones prácticas, este video es para ti 🤖

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[lucianodarriba]

Te felicito, Alex, por este video. Sos la clara prueba que no es necesario ir a un canal de 100K suscriptores para encontrar videos de calidad!

[victorpan]

Buen video. Solo comentar que en español se dice "condensador" no "capacitor" ;-)

[ozzymr]

me sumo a las propuestas, seria bueno un video con diferentes modelos no solo de yolo, probando en que se destaca cada uno, tiempo de entrenamiento, aciertos entre otras cosas, también como entrenarlos ya que de un modelo a otro los cambios no son tan bruscos porque los procesos que siguen son prácticamente los mismos y para finalizar cual modelo es mas optimo para que proyecto, por ejemplo el de contar, calcular entre otros

[camilodominguez]

hay una manera de descargar el codigo en python para poder modificarlo a gusto?
un saludo

[dinerosincorbata]

Como entrenar a yolo para leer gráficos de líneas en optiones binarias

[gianni]

necesito entrenar a yolov8 para la deteccion de vehiculos en una intersección para que nos indique el tiempo optimo de cambio entre las luces del semaforo, cómo lo puedo hacer?

[extribolo]

Pues si, séria de mucha utilidad la explicaiòn de un entrenamiento con imagenes propias..!! Es sobretodo por la dificultad que a veces representa el buen manejo de dependencias y la configuracion del workspace de VisualStudio.
Gracias de nuevo..!

[giovanniguevara]

hola buenas noches desde Colombia, quiero preguntarte si yolo también se podría el utilizar enlazado físicamente a una raspberry pi

[josephprado]

Hola estimado Alex, podrías ayudame con algún cintacto de ti para poder pedirte alguna capacitación sobre este tema. Gracias

[alexanderpacaya]

Excelente video AlexFocus, me sumo a la iniciativa para entrenar un modelo con otras imágenes, Tengo un par de proyectos donde la aplicación de esta tecnología es vital, también seria bueno que comentes requisitos técnicos de infraestructura que se requieren para el entrenamiento. Si tienes algún correo para contactarte

[ssddjo]

06:30 micro centro AV. Julio Argentino Roca - caba 😎😎

[mimope]

Buen dia alex, con yolo lo podemos integrar para que nos de la temperatura de las imagenes ?

[noemiyolandamurillomendoza]

hola!!! sabes cómo hacer transferencia de aprendizaje para mejorar una clase ya existente de un modelo pre entrenado?

Muy interesante, estaría bien para futuros videos profundizar en el entrenamiento de Yolo para otros objetos, pero quizás primero estaría bien ver como sacarle más jugo en una aplicación, por ejemplo usando las coordenadas del objeto para contar el número de objetos que cruzan una línea, o el número de objetos que hay en una región o estimar su velocidad.

[carlosivanromerozavala]

Gracias por el vídeo. En espera del sig video

[pan-integral]

Me interesa justo el último ejemplo que muestras, el de los componentes electrónicos, que pasos debería hacer para poder hacer algo así?

[miguellaurente]

Hola, es posible poder hacer la deteccion de objetos en tiempo real, osea lo que se esta leyendo de alguna camara como webcam? agradeceria puedas bridar algun link de documentacion o si tienes algun video seria genial. gracias buen video.

[galeanosarmiento]

Que buen video.
Sería genial hacer el siguiente con un reentrenamiento, ojalá objetos poco comunes.
Alguna idea osea la implementación en campo?

[JUANGMEZ]

Excelente video. quiero hacer un proyecto para reconocer cajas. como puedo hacer para que me detecte la caja y que además de eso me diga el Angulo de rotación de la caja?

[SiempreLoco]

Un video bien hecho, introducción te dice sugerencias para ir comenzando en el mismo video. Se agradece, definitivamente me suscribo al canal