Unlock the Power of Databricks on VS Code!

✅ Descripción

En este vídeo te mostraré cómo instalar la extensión de Databricks para Visual Studio Code, una herramienta esencial para cualquier desarrollador que trabaje con datos y necesite una integración perfecta entre su editor de código y la plataforma de Databricks.

A lo largo del vídeo, te guiaremos a través de todo el proceso de instalación, desde la creación de un espacio de trabajo de Databricks hasta la instalación de la extensión de Databricks en Visual Studio Code. Te explicaré también cómo configurar la extensión y cómo utilizarla para conectar tu entorno de Databricks.

Ya seas un desarrollador principiante o un experto en datos, este tutorial te ayudará a aumentar tu productividad y a aprovechar al máximo las herramientas de Databricks y Visual Studio Code.

¡Espero que este video te sea de gran utilidad!
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🎥 Timestamp del Video
00:00 Intro
00:38 Requisitos para instalar Databricks para Visual Studio Code.
07:31 Crear espacio de trabajo en Databricks.
12:05 Crear un cluster en Databricks.
13:40 Agregar un repositorio al espacio de trabajo de Databricks en Databricks Repo
15:07 Crear un token de acceso
16:05 Requisitos de la máquina de desarrollo local
17:11 Instalar la extensión de Databricks para Visual Studio Code.
18:40 Conectarse al espacio de Trabajo de Databricks.
21:30 Ejemplos de ejecución.

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🎓 Sobre mí:
Hola, mi nombre es Shamuel Manrrique. Soy Ingeniero de Datos con experiencia en inteligencia de negocios, tecnologías de la información y desarrollo de software. Durante mi carrera, he proporcionado servicios profesionales de negocios y TI para diferentes industrias como software, fabricación y servicios alrededor de todo el mundo. Gracias a esto he podido adquirir conocimientos y experiencia que me gustaría compartir contigo. Este es el canal que me hubiera gustado ver cuando empecé mi carrera. Si estás pensando en convertirte en un ingeniero de datos o utilizar la ingeniería de datos en tu trabajo actual, has llegado al lugar adecuado. En esta plataforma, comparto herramientas, técnicas y temas que experimento en mi día a día. Como ingeniero, debe determinar cómo ingerir, procesar, transformar y almacenar datos para permitir que los científicos de datos, analistas o clientes respondan a preguntas de negocios. Utilizando herramientas como Microsoft Azure, Databricks, Apache Spark, Python, Azure Data Factory y muchas otras.

[franciscomartinez-znsb]

Mucho mejor que ejecutar desde el editor web de databricks.

[CristianBittel]

¿En qué punto se integra AzDevOps Repos para el versionado?
Ya tenía integrado mi Repos en Databricks, pero ahora el código se controla desde el IDE, no? Entonces ¿Repos se integra todavía a Databricks o solamente al IDE y desde aquí se gestiona la carpeta local hacia Repos y Dbrx?