Python vs R - Qual linguagem é ideal para Data Science?

Nesta aula você vai entender qual a melhor linguagem para trabalhar com Data Science.

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#python
#datascience
#R

[pedrohenriquecardoso]

Na minha opinião, o principal problema do R é o estigma de linguagem acadêmica e a dificuldade de ser visível no mercado de trabalho. No demais, tirando a parte de deep learning, creio que o R seja até melhor que o python (até mesmo para o papel de cientista de dados).

- O R é a melhor linguagem para visualização de dados
- Tem a melhor IDE (RStudio) com acesso gratuito direto do browser (RStudio Cloud)
- É possivel criar relatórios inteiros em R
- Os notebooks em R tem mais compatibilidade
- Com o "tidyverse" e o operador pipe a manipulação de dados é muito mais fácil
- O "nova" biblioteca "tidymodels" tem um grande potencial de bater os scikitlearn no futuro

Apesar de também programar em python, acredito que o R em alguns anos tem tudo para substituir o python na linguagem mais utilizada para Data Science.

[cesarjlemos]

Esse negócio de que o R não é bom para deploy foi por água abaixo com a chegada do Docker (e até antes disso você já podia executar o R com o SQL e gerar tabelas temporárias para serem consumidas pelos aplicativos) e etc... Você falou sobre integração com plataformas em Cloud, mas todas elas trabalham com R também. Pacotes para deep learning? Tensor Flow, H2O, deepr, deepnet... Velocidade de leitura dos dados? Pacote Data.table no R, sem contar que estes pacotes de deep learning permitem processar dados com a GPU. A impressão que tive vendo o vídeo é que você aparenta não conhecer bem o R e compara de forma muito rasa e partindo do senso comum, sem pesquisar de fato antes de opinar.

[adrianomoreirasantos]

Boa tarde, sou da área das exatas, neste final de semestre comecei a estudar Data Science, vi um pouco de das duas (R e Python), sobre a linguagem [R], faltou vocês falarem sobre o Shiny como solução Web.

[Newsand]

R integra diretamente com serviços da Azure e da pra fazer deploy em qualquer cloud.... mas realmente faltava um tensorflow =)

[adrianomoreirasantos]

Outra coisa, como estou começando no universo de linguagem de programação, adaptei-me melhor com [R], a IDE RStudio é fantástica, bem simples de manipular, porém entendo o poder do Python, o fato dela ser uma linguagem universal é possível desenvolver infinitas possibilidades de projetos.

[viniciusxzx]

1- voce nao citou o Shiny.
2- da pra fazer api no R usando o pacote plumber.
3- Também da integrar o R com Amazon AWS, Azure e Google Cloud também!!

[DaviRocha_Health_and_Data]

Faço o curso de vocês porque acho que posso usar as duas linguagens e extrair o melhor de cada! Obrigado por compartilhar, vcs são top!

[adriano-rj]

Por quê algumas pessoas afirmam que o R não é linguagem de programação?

[MacedoGlenerDiniz]

Uma coisa eu aprendi nessa vida...
Nunca descuta com alguém quando o assunto for...
Religião...
Time de Futebol...
Política...
e...
Linguagem de Programação...

[info_dados]

Não existe linguagem melhor ou pior pra um projeto do início ao fim, todas terão prós e contras, então, cabe utilizar cada uma nas necessidades em específico.

Quem consegue se virar com R e Python em conjunto, se saí muito melhor.

[MIZRAIM]

Actually, Python has enough tools to perfrom statistical analysis and visualization which meet the requirements in scientific area. I would consider Python more preferred than R for Data Science

[OceanAlves]

Bom dia, poderia falar sobre o Tableau e qual a necessidade de uso desta ferramenta?

[meira]

Obrigada pelo vídeo! muito esclarecedor.

[nicoleorfali]

Rodrigo, para ser uma boa cientista de dados eu tenho que dominar R, ou pelo menos saber um pouco? Só Python basta ou o mercado busca um profissional que saiba as duas linguagens?

[andersonoliveira]

É possível trabalhar integrando Python com R?

[fernandesm]

Concordo Rodrigo, NO GERAL python é a melhor linguagem :)

[giovanesilveiradasilveira]

Mano, faz um vídeo mostrando como passar um conjunto de microdados do formato .csv para SQL e realizar a consulta deste SQL por meio do Pandas através de uma conexão via Jupyter Notebook. O cojunto de microdados seria o seguinte:

[lira]

Humm, o que me diz do Julia vs Python?