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Inteligência Artificial jogando Flappy Bird!!
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Seja muito bem vindo ao Universo Programado! Neste vídeo você verá como a Inteligência Artificial aprendeu a jogar o Flappy Bird!
Foi utilizado uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multilayer) com 3 camadas!
Camada de Entrada com 4 sensores(Distância horizontal, Distância vertical, Velocidade do cano, Abertura dos canos) + 1 Viés, totalizando 5 Neurônios;
Camada Escondida com 6 neurônios + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios;
Camada de Saída com 2 neurônios (Pular, Paraquedas);
A função de ativação utilizada em todos os neurônios foi a ReLU.
O método de aprendizagem é comumente chamado de ''Random Mutations".
O tamanho da população que utilizei foi de 2000 indivíduos
O tempo de aprendizagem variou entre 0 ~ 30 minutos por modo de Jogo.
A linguagem utilizada em todo o processo foi a Linguagem C.
📌 - Redes Sociais do Canal:
📌- Minhas Redes Sociais:
❤️ - Um grande abraço e um ótimo estudo pra você!
Foi utilizado uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multilayer) com 3 camadas!
Camada de Entrada com 4 sensores(Distância horizontal, Distância vertical, Velocidade do cano, Abertura dos canos) + 1 Viés, totalizando 5 Neurônios;
Camada Escondida com 6 neurônios + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios;
Camada de Saída com 2 neurônios (Pular, Paraquedas);
A função de ativação utilizada em todos os neurônios foi a ReLU.
O método de aprendizagem é comumente chamado de ''Random Mutations".
O tamanho da população que utilizei foi de 2000 indivíduos
O tempo de aprendizagem variou entre 0 ~ 30 minutos por modo de Jogo.
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❤️ - Um grande abraço e um ótimo estudo pra você!
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