Машинное обучение 5. Решающие деревья

preview_player
Показать описание
Лекция от 12.03.2019
Лектор: Радослав Нейчев
(слайды можно найти в соответствующей неделе)

00:00 орг.вопросы
01:35 начало лекции
03:37 определение решающего дерева
10:50 построение деревьев
13:55 критерии информативности
17:54 энтропия
31:50 критерий Джини
36:42 решение задачи регрессии с помощью решающих деревьев
40:25 усечение деревьев
54:48 бинаризация
55:34 бутстрапирование

Обновленные материалы (запуск 2020 года):

Снимал: Михаил Кревский
Монтировал: Александр Васильев
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

00:00 орг.вопросы
01:35 начало лекции
03:37 определение решающего дерева
10:50 построение деревьев
13:55 критерии информативности
17:54 энтропия
31:50 критерий Джини
36:42 решение задачи регрессии с помощью решающих деревьев
40:25 усекание деревьев
54:48 бинаризация
55:34 бутстрапирование

lectory_fpmi
Автор

Ну, преподавательские навыки в дефиците

DenisMarchenko-uh
Автор

Лекцию в репрозитории он так и не поправил...

ЗаурДатхужев