Лекция. Решающие деревья, ансамбли, бустинг.

Занятие ведёт Дмитрий Садыков.
---

0:00 - Решающие деревья
2:56 - Решающие деревья. Примеры
4:22 - Решающие деревья. Обучение
8:28 - Информационные критерии
15:05 - Параметры дерева.
18:07 - Решающие деревья. Преимущества и недостатки
24:14 - Ансамбли алгоритмов
25:11 - Голосование
28:53 - Бутстрап и Бэггинг
35:21 - Случайный лес
42:07 - Бустинг
57:52 - Блендинг
1:02:16 - Стекинг
1:08:17 - Итог

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

ФПМИ МФТИ

[mikebelous]

Спасибо за лекцию! Многие вещи очень непонятно объясняются. Практически каждый новый 2-ой термин приходится дополнительно гуглить. Понятно, что Вам эти вещи уже кажутся очевидными и понятными, но нам (смотрящим) совсем нет.

[nikolaikrot]

Спасибо за лекцию. Но хочу предложить лектору готовить текст лекции заранее, особенно по сложным местам, и читать его. Так есть возможность заранее сформулировать сложные места и поработать над их понятностью. Да и есть возможность сделать лекцию короче.

[AskoLdee]

Почему так непонятно объясняется градиентный бустинг, нельзя разве на пальцах последовательно от функции до функции показать, там же цепочка существует

[dimitriysokolov]

Очень хороший и хорошо дополняющий контент, но могу слушать только на скорости - 1, 75x ))

[taygind]

Боюсь смотреть лекцию из-за многочисленных отзывов о том, что она непонятная. Я и прошлый семинар этого лектора не особо поняла.

[vadimosipov]

Entropy принимает max там, где вероятность 50 на 50 для классов. Тогда получается, что для 2ух классов это: (-1) * (0.5 * log_2(0.5) + 0.5 * log_2(0.5)) = 1.
11:38. Почему на графике у Entropy максимум в точке 0.5?

[rosasha]

23.50 Говорят о том, что big leaf size это overfit.. Как так то....наоборот это же недообучение, --лист огромный, туда вся выборка и попадет...илия че то не так понял??

[jenya_pu]

Большое спасибо за лекцию! Не могли бы Вы, пожалуйста, выложить слайды! Очень интересно!

[АлексейСидоров-бз]

Спасибо большое, кратко, емко, понятно!

[ИванИванов-зкщ]

Лектор упоминает о ссылке на ноутбук на слайде. А сами слайды не выложены. Выложите, пожалуйста.

[rosasha]

Мне бустинг чем ТО напомнил SARIMAX.... НЕ ОТ ТУДА ЛИ НОГИ РАСТУТ?

[vadimosipov]

p_c*q_c - среднее значение ошибок при предсказании класса c.
Как вы интерпретировали, что это среднее значение ошибок, для меня остается загадкой.

[slavaukraini]

Я бы словил меньше фейспалмов, если бы Дмитрий Садыков всю лекцию просто молчал и щелкал слайды. Каждые три слова - фейспалм.

[rosasha]

И про вы же все из МФТИ..Феймана обьяснение непоняток по квантовой механике)) p.s. А вообще курс класс!! я попал в точку после 6 месячной специализации на курсере так же от МФТИ....Без нее на продвинутом потоке было бы нечего делать..или как попугай...без понимания бы делал((

[АнатолийЧунижеков]

Полезность лекции = 0. "Лектор" сам не разбирается в теме. Несет заученный текст, причем неправильный.