KI vs. LLMs vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. AGI (einfach erklärt)

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Inhalt 📚
KI, ChatGPT, Artificial General Intelligence, Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning. Alles nur Buzzwords? Mitnichten! Künstliche Intelligenz wird unsere Gesellschaft verändern und ist schon heute aus unserem Alltag kaum mehr wegzudenken. So viel ist sicher. Seien es Sprachassistenten, GenAI-Bot oder Bildgeneratoren. Überall dort steckt mehr oder weniger KI drin ... oder AI ... oder neuronale Netze? Oder steckt doch ChatGPT hinter all dem? Und was hat das eigentlich alles mit Deep Learning zu tun? In diesem Video werde ich dir in einfachen Worten erklären, was man unter
 KI bzw. AI,
 Machine Learning,
 Deep Learning,
 Neuronalen Netzen,
 Large Language Models (LLMs) und
 Starker KI bzw. Artificial General Intelligence
steckt. Das versetzt dich außerdem in die Lage, Dampfplauderer zukünftig auch als solche zu erkennen. Wir wollen schließlich nicht zulassen, dass echte Dummheit über künstliche Intelligenz schwadroniert. Ok, genug rumgealbert.

#LLM #MachineLearning #DeepLearning

00:00 | Einführung
01:06 | Was ist KI/AI?
03:41 | Machine Learning
07:13 | Deep Learning / Neuronale Netze
08:35 | Large Language Models (LLMs)
14:42 | Was ist starke KI/AGI?
16:27 | Zusammenfassung

Quellen:

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Комментарии
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Sehr geehrter Herr Dalwigk,
ein sehr präziser Vortag ( ... er umfasst die Vergangenheit, die Gegenwart und die Zukunft ).
Enigma-pi

rzvqiel
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Ein ähnliches Video von dir hatte ich kürzlich erst gesehen.

stl-xxrq
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Das mal ein rundum gelungenes Erklärvideo! DANKE

beatepohl
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Sehr gutes Video. Wurde der Begriff KI nicht 1956 auf der Dartmouth Konferenz zum ersten Mal veröffentlicht?

hans-ludwigfeck
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Das Video ist sehr interessant, aber bei der Darstellung des Kreises für NN nicht glücklich gewählt. Wenn ein NN-Darstellung, dann im Kreis ML.

hans-ludwigfeck
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Was ist dran an der Aussage, dass das Reinforcement Learning die Wurzel der heutigen KI-Fortschritte ist?

Reflektr
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Ich dachte bisher eigentlich immer, dass "Deep Learning" eine Teilmenge von "Neuronale Netze" wäre - in den Venn-Diagrammen im Video ist es aber umgekehrt dargestellt. Was wäre denn eine Deep-Learning Architektur, die nicht auf neuronalen Netzen basiert?

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