✓ Интуиция против теории вероятностей. Кто победит? | Ботай со мной #102 | Борис Трушин

preview_player
Показать описание
#БотайСоМной Интуиция против теории вероятностей. Кто победит?

Онлайн-курсы по математике с Борисом Трушиным:

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Следующий ролик "В интернете опять кто-то не прав!" С разбором своего примера про монетки)

rustammuhametgaliev
Автор

Отличное видео, спасибо!

На самом деле в теории вероятностей полно интересных контринтуитивных «парадоксов». Про парадокс Монти — Холла уже написали в комментариях, перечислю ещё два известных, возможно, кто-то найдёт их интересными.

1. Парадокс дней рождения. Вопрос звучит очень просто: сколько человек надо собрать в одной комнате, чтобы с вероятностью не менее 0.5 хотя бы у двух из этих людей совпали число и месяц рождения. Оказывается, всего лишь 23! Этот «парадокс» лёг в основу атаки дней рождения, она использовалась для поиска коллизий хэш-функций методом обычного перебора.

2. Задача о разборчивой невесте (проблема остановки выбора, secretary problem). Принцесса выбирает себе жениха из некоторого множества претендентов и, естественно, хочет выбрать самого лучшего. Претенденты в случайном порядке встречаются с принцессой, она может лишь сравнить очередного кандидата с предыдущими и принять/отвергнуть его предложение. Возвращаться к уже отвергнутым кандидатам нельзя. Вопрос: как построить стратегию с максимальной вероятностью правильного выбора? Интуиция (по крайней мере, моя) говорит, что сильно большой эта вероятность не будет, а будет очень маленькой, особенно, если кандидатов много. Однако, оказывается, существует стратегия дающая вероятность выигрыша примерно 0.37 (1/е) независимо от количества кандидатов! Алгоритм такой: отвергаем первые 37% кандидатов, а затем берём кандидата, лучшего чем все предыдущие. Это так называемый 1/е-закон наилучшего выбора. Задача, очевидно, переносится на множество практических ситуаций (таких как поиск подходящей работы или кандидатов на какую-то должность, например).

paveltesemnikov
Автор

Реально крутой контент, очень интересно и полезно. Спасибо

greckoracle
Автор

В связи с тенденцией к увеличению количества роликов по теории вероятностей ждем коллаба Трушина и Райгородского
Это будет катарсис

potato_tomato_cucumber
Автор

Ох, теория вероятностей вообще хорошо прочищает мозги. Много лет пытался разобраться в апостариорной оценки вероятности. Так пытался, и сяк и ничего, в в какой-то момент произошел качественный переход.
Изучайте теорию вероятностей, пожалуй, самый изящный из общих разделов высшей математики.

canis_mjr
Автор

Спасибо, я сейчас как раз этому учу, покажу своим студентам.

mrk
Автор

Астрологи объявили неделю Теории вероятностей. Количество роликов по теории вероятностей выросло вдвое.

g_r_u_n_d_y
Автор

Все у кого был теорвер в универе помнят тот момент, когда приходишь на первую лекцию и думаешь "да что там непонятного, там всё интуитивно понятно, изи ваще".
И тут начинается множество всех исходов омега, подмножества, вероятность оказывается функцией на множествах и ты такой "да в смысле что это за фигня такая" =))

vladimirviktorovichivanov
Автор

Очень круто.
Мне всегда нравилось, когда можно объяснять сложные и концептуально важные вещи "на пальцах".

leonovgleb
Автор

Зачёт. Тест на три неявно зависимые события. Спасибо!

NAKIGOEORG
Автор

Круто, теорвер - это круто! Хотелось бы увидеть применение вероятности для решения сложных комбинаторных задач

bluepen
Автор

В обоих примерах может случиться или одно событие или три сразу. Но не два. Именно поэтому они не являются независимыми.

slidergrey
Автор

Хочу ещё больше роликов про теорию вероятностей!

evgeniisharaborin
Автор

Мне прям оба примера вкатили. Один подвел к пониманию, второй вбил в голову смысл "зависимого" и "независимого" события. А я в вероятностях полный ноль.👍

ІлляЯрішов
Автор

Просто нужно помнить, что каждое сочетание событий порождает новое событие. И в случае трех событий - порождается четыре новых, а сочетание условий исходных событий в порожденных в общем случае зависит от природы самих условий исходных событий, а не вероятности каждого отдельного исходного события. Т.е. не наследуется, а переформулируется.

meerable
Автор

Сними видео про теорему Баеса там с вероятностью тоже не все очевидно

ОлегШлюндт-пя
Автор

Борис, отличное видео) спасибо что разъяснили)

evgeniisharaborin
Автор

Ну работа интуиции всё таки зависит от того, какими данными вы её кормили. Можно (да и стоит) интуицию так натаскать, чтоб можно было интуитивно и более сложные вещи правильно оценивать.

ILoveSoImAlive
Автор

То чувство, когда сегодня прошли этот материал)

meliodas_captain
Автор

Еще интересно разобрать парадокс Монти-Холла, раз уж речь зашла об интуиции

kiribati